Visian, cabinet de conseil spécialisé en data et innovation, nous accompagnons depuis 7 ans de grands comptes dans leur transformation numérique. Passionnés de data, nous intervenons sur des projets à fort impact mêlant expertise technique et vision stratégique.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un·e Data Analyst pour renforcer notre pôle Data.
? Missions principales
* Collecte & structuration des données :
* Recueillir, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (CRM, ERP, outils métier, entrepôt de données…).
* Analyses avancées :
* Réaliser des analyses quantitatives (segmentation, scoring, comportements utilisateurs…) pour répondre à des problématiques métiers variées et générer des recommandations actionnables.
* Visualisation & reporting :
* Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, Looker…) afin de suivre la performance des activités et faciliter le pilotage par les KPIs.
* Définition des KPIs :
* Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance. Garantir leur cohérence et leur mise à jour régulière.
* Optimisation des traitements de données :
* Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus analytiques (requêtage SQL avancé, documentation, bonnes pratiques…).
* Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données.
* Accompagnement & acculturation :
* Sensibiliser les équipes aux usages de la data, et contribuer à leur montée en compétences sur les outils analytiques et les bonnes pratiques.
* Communication des résultats :
* Rédiger des rapports clairs et pédagogiques pour des interlocuteurs non techniques (slides, synthèses, notes d’analyse…).
Profil Recherché :
* Diplômé d'une école d'ingénieur
* 5+ ans d’expérience en tant que Data Analyst ou poste similaire
* Anglais et français requis
* Maîtrise avancée de SQL (jointures complexes, CTE, fenêtres, etc.)
* Bonne connaissance d’au moins un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…)
* Esprit analytique, rigueur, autonomie, et capacité à vulgariser des analyses complexes
* Expérience avec des outils de data warehouse/cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) est un plus
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