Doctorant en informatique et génie industriel (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR6158-DAMLAM-002 Date de début de diffusion 25/05/2026 Date de parution 26/05/2026 Date de fin de diffusion 15/06/2026 Intitulé long de l'offre Doctorant en Informatique et Génie Industriel (H/F) Date limite de candidature 15/06/2026 Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Doctorant en Informatique et Génie Industriel (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Sujet de thèse : Méthodes d’optimisation dynamique pour le remanufacturing : Intégration des facteurs humains et des incertitudes dans la gestion opérationnelle des flux logistiques inverses Contexte : Établissement d’accueil : Mines Saint-Étienne (MSE) - Institut Henri Fayol Laboratoire : LIMOS (UMR CNRS 6158) Financement : Projet ANR ReCircle : Remanufacturing and Circular Economy Logistics Partenaires du projet : MSE, IMT Nord Europe (IMT-NE), Université Clermont Auvergne (UCA) Encadrement : Damien Lamy, Xavier Delorme (MSE) - Mohammed-Amine Abdous (IMT-NE) L’objectif de la thèse est de proposer des approches permettant de re-optimiser en continu les décisions opérationnelles d’un atelier de remanufacturing face aux aléas, tout en maintenant des performances en termes de coûts, de qualité de service, d’ergonomie, et de performance environnementale. Deux axes de travail sont proposés : Axe 1 : Méthode d’optimisation dynamique pour les problèmes combinatoires Il s’agit ici d’aborder les différentes approches de la littérature appliquées aux problèmes dynamiques (réactif, temps réel, online, etc.) et de proposer une approche applicable à différentes typologies de problèmes. Les travaux consisteront à : • Explorer les mécanismes de re-optimisation temps réel face aux aléas ; • Exploiter des informations partielles pour prévoir de possibles futurs aléas et anticiper les solutions à proposer ; • Identifier les éléments généralisables et leurs limites, notamment en cas d’indisponibilité sur les informations pertinentes ; • Proposer des améliorations en termes de qualité des solutions basées sur des méthodes hybrides : optimisation/apprentissage, optimisation/simulation. Axe 2 : Application au cas de l’ordonnancement temps réel d’un atelier de remanufacturing de type Dual-resource Flexible Job-Shop sous incertitude Il s'agit ici d’aborder l’ordonnancement d’un atelier de remanufacturing caractérisé par des ressources duales (une machine avec un opérateur qualifié) et des gammes opératoires incertaines (opérations conditionnelles, retouches, durées variables). L’humain étant au cœur d’un tel système, les objectifs de performance visés doivent intégrer une composante forte en termes d’ergonomie (fatigue, temps de pause, etc.). Les travaux consisteront à : • Modéliser le problème dans un cadre statique, et le résoudre au travers de méthodes approchées (métaheuristiques) ; • Adapter et valider l’approche d’optimisation temps réel en tenant compte de contraintes sur les ressources humaines ; Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contraintes et risques : • Diplôme de Master recherche ou d’ingénieur (Bac5) en Recherche Opérationnelle, Informatique, ou Génie industriel. • Solides connaissances en optimisation combinatoire : ordonnancement (Job-Shop, Flow-Shop), métaheuristiques (Recherches locales, algorithmes évolutionnaires, …), modélisation mathématique (MILP). • Des connaissances en gestion de production, logistique inverse ou facteurs humains seraient appréciées. Un intérêt pour la simulation à événements discrets serait un plus. • Compétences en programmation (C++, Java, ou Python). • Autonomie, rigueur scientifique, curiosité et capacité à travailler dans un contexte collaboratif multisites. • Maîtrise de l’anglais scientifique (lecture et rédaction d’articles). Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 2300€ brut mensuel Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Loire (42) Géolocalisation du poste ST ETIENNE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 42000 ST ETIENNE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)