Data scientiste (h/f): faites parler nos données et construisez l'avenir de la retraite complémentaire

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientiste (H/F) : Faites parler nos données et construisez l'avenir de la retraite complémentaire

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps plein

Présentation de la fédération

LAgirc-Arrco, bien plus quune caisse de retraite !

Vous cherchez un poste qui a du sens ?

Envie de mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la protection sociale en France ?

Bienvenue à l'Agirc-Arrco !

Description de la mission

Nous gérons la retraite complémentaire de millions de personnes et, ce faisant, nous sommes assis sur l'une des plus grandes bases de données de France.

Imaginez le terrain de jeu pour un Data Scientist !

On parle de volume, de variété et de valeur. Nous accompagnons 27 millions de salariés, 14 millions de retraités et 1,8 million dentreprises.

Et pour cela, nous avons besoin de vous.

Travailler à l'Agirc-Arrco, c'est intégrer une entreprise où la diversité est une richesse, l'innovation un moteur, et où chaque collaborateur contribue à une mission d'intérêt général.

Nous nous engageons pour le bien-être de nos salariés avec une politique de qualité de vie au travail forte, des opportunités de développement professionnel et une culture basée sur la confiance et le respect.

Au sein de la direction métier de lentreprise et de lunité transverse, notre pôle Data & BI Décisionnel est une place forte.

Il est composé de deux équipes complémentaires :

1. Une équipe MOA Décisionnelle de 7 personnes, experte dans la compréhension des besoins métiers
2. Une équipe Datalab de 6 personnes, experte dans la recherche et lanalyse des données

Vous rejoindrez l'équipe Datalab, un véritable vivier de talents passionnés, où l'échange et la collaboration sont les maîtres mots, et serez directement rattaché(e) au responsable de léquipe.

Votre rôle sera de valoriser les données de la retraite complémentaire, principalement pour le domaine « Entreprise », pour différents types de cas dusage.

Vos missions principales :

3. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour bien comprendre leurs besoins et traduire des problématiques business en problématiques data.
4. Collecter, nettoyer, structurer et enrichir les données issues de notre patrimoine informationnel.
5. Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs pour répondre à des problématiques métiers complexes
6. Réaliser des analyses exploratoires approfondies pour identifier des corrélations, des patterns et des opportunités insoupçonnées (anomalies, )
7. Industrialiser les solutions en lien avec les équipes BI et IT.
8. Valoriser vos résultats auprès des directions métiers via des visualisations percutantes et des récits data-driven.
9. Assurer une veille technologique constante pour proposer les meilleures solutions et rester à la pointe des dernières innovations.
10. Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et de nos méthodes.

Profil souhaité

Profil recherché

11. Diplôme Bac+5 minimum (école dingénieur, master en data science, statistiques, mathématiques appliquées, ou domaine équivalent )
12. Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Scientist (alternance comprise si significative), idéalement dans un environnement avec de grand volumes de données
13. Une appétence pour les sujets à fort impact sociétal est un vrai plus !

Compétences indispensables :

14. Maitrise dau moins un langage de programmation incontournable en Data Science (Python, SAS) avec une expertise dans les bibliothèques usuelles (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, )
15. Maitrise des bases de données et des langages de requête SQL
16. Maitrise en modélisation statistiques et prédictives (régression, classification, clustering, machine learning, NLP, deep learning )
17. Autonomie et doté dun esprit déquipe constructif
18. Curiosité, persévérant et impliqué
19. Rigueur scientifique
20. Sens de lécoute et orientation client

Compétences ou expériences : « un vrai plus » :

21. Expérience dans la création dindicateurs et dans la conception de rapports ou tableaux de bord pertinents avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau )
22. Expérience avec les écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
23. Connaissance dans la gestion de projet Agile
24. Connaissance des environnements cloud
25. Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise à des publics variés.
26. Sensibilité aux enjeux RGPD et à léthique de la donnée

Compétences ou expériences : « cerise sur le gâteau » :

27. Connaissance du domaine de la protection sociale ou de l'assurance.
28. Connaissance des outils JIRA, Confluence
29. Plateforme de data analyse : Dataïku, Alteryx, SAS VIYA

Prêt(e) à relever le défi ?

Si vous êtes un(e) Data Scientist dans l'âme, passionné(e) par la donnée et désireux(se) de faire une réelle différence, alors n'attendez plus ! Rejoignez une équipe dynamique et un projet ambitieux au cœur d'une organisation qui a du sens.

Télétravail accessible sous certaines conditions

Oui

Localisation du poste

Localisation du poste

SAINT JEAN DE BRAYE, 78 avenue Charles Péguy - 45800 SAINT-JEAN-DE-BRAYE

Géolocalisation par zone

Non

Précisions en cas de multi-sites

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +5

Niveau d'expérience min. requis

2 à 5 ans minimum

Compétences

30. Travail en équipe
31. Ouverture d'esprit
32. Orientation client