Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en jumeau numérique anatomique pour rejoindre le département IDS au sein du groupe IMAGES à Telecom Paris. Le poste est financé par le projet de pré-maturation AIR-TWIN qui vise à transférer du code recherche d'apprentissage profond permettant de générer des jumeaux numériques haute-fidélité de l'arbre de bronches pulmonaires à partir de scanners CT du thorax. L'objectif est de fournir un démonstrateur en Python prêt à l'emploi, destiné à une évaluation externe pour des applications cliniques et/ou de recherche, et de permettre une intégration rapide dans des systèmes de simulations numériques et/ou des environnements de planification chirurgicale. Le modèle d'apprentissage profond a déjà été validé sur des cohortes de scanners à grande échelle. La phase actuelle se concentre sur le packaging du code "recherche", l'aide à la mise en place de nouveaux tests sur des cohortes spécifiques à certaines maladies et la simplification de l'édition et de la visualisation des modèles 3D d'arbres pulmonaires. Vos principales missions seront: - Assurer des missions de recherche dans le domaine du traitement et analyse d'images médicales et de la manipulation de modèles géométriques anatomiques 3D - Assurer des missions d'encadrement et de tutorat - Participer à la notoriété de l'Ecole, de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris. {}
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