Informations générales Organisme de rattachement Hôpital Pitié-Salpêtrière Référence APHP_2026-21051 Date de début de diffusion 19/03/2026 Date de parution 01/04/2026 Domaine / Métier Numérique - Administratrice / Administratrice de bases de données Intitulé du poste Biostatisticien Description du poste Le projet ELDORA vise à développer des approches d’intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d’arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG. Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L’UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), vous jouerez un rôle central dans la gestion, la structuration et l’exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l’interface entre l’équipe IA de recherche (IRD–UMMISCO) et l’équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d’un écosystème international très collaboratif. Descriptif du profil recherché Expert -e en information statistique Connaissances • Connaissances des modèles de données cliniques (OMOP, CDISC, HL7 FHIR) et des systèmes EDC (REDCap ou équivalent). • Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (ggplot2, Plotly, Matplotlib). Savoir-faire • Maîtrise de R et/ou Python (tidymodels, scikit-learn, Pandas, NumPy). • Bonnes pratiques de versioning et reproductibilité (Git/GitLab, Docker, CI/CD). • Familiarité avec les signaux ECG ou données biomédicales ; environnement HPC/SLURM apprécié Aptitudes • Rigueur, sens de l’organisation et esprit analytique. • Excellentes capacités de communication avec cliniciens, ingénieurs et chercheurs. • Aisance rédactionnelle en français et anglais. Expérience(s) souhaité(s) • Expérience confirmée dans la gestion et l’analyse de données cliniques ou biomédicales. • Bonne connaissance des projets collaboratifs multi-acteurs et des standards qualité (SOPs, audit trail). Niveau de diplôme et formation(s) • Master, diplôme d’ingénieur ou doctorat en data management, biostatistique, data science, santé publique ou domaine connexe. Localisation du poste Europe, France, Île-de-France, Paris (75)
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