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Data engineer confirmé sql / modélisation décisionnelle / etl

Villeneuve-d'Ascq
ANDERSONR RH
Publiée le 20 juin
Description de l'offre

Contexte client

Notre client, un acteur majeur du secteur Bancaire, situé dans la région lilloise, renforce actuellement son équipe Data dans un environnement 100% on-premise. La mission s’inscrit dans le cadre d’un projet stratégique autour de la gouvernance et de l’exploitation des données décisionnelles.

Objectif de la mission

Intégré à une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de flux décisionnels, en mettant à profit votre expertise en SQL, modélisation et outils ETL.

La mission se déroule dans la région lilloise et requiert une exigence forte de présentiel


Vos missions

Missions principales

Le poste requiert une expérience professionnelle de 6 ans minimum à un poste similaire.

Vous aurez pour mission de :

Participer à la conception et à la modélisation d’architectures décisionnelles.

* Développer et maintenir les flux d’alimentation via un ETL (Semarchy en priorité, mais ouverture possible à Talend ou ODI).
* Assurer la qualité et la performance des traitements de données.
* Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques sur l’ensemble du cycle de vie des projets.


Vos compétences

Profil recherché :

Expérience professionnelle confirmée (6 ans minimum hors alternance) en tant que Data Engineer dans des environnements décisionnels.

* Maîtrise avancée du SQL.
* Très bonne connaissance de la modélisation décisionnelle (schéma en étoile, en flocon, etc.).
* Pratique d’au moins un ETL (Semarchy fortement apprécié, Talend ou ODI acceptés).
* Capacité à travailler en autonomie et à s’intégrer rapidement dans une équipe projet.
* Bonne communication et esprit d’analyse.
* Lieu : Région lilloise (présentiel majoritaire, environnement on-premise).
* Durée de la mission : longue visibilité (mission récurrente / projet d’envergure).
* Environnement technique : SQL, ETL (Semarchy, Talend, ODI), architecture décisionnelle, data modeling.
#J-18808-Ljbffr

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