Chevron Oronite, une filiale de Chevron Corporation, développe, fabrique et commercialise des lubrifiants, des additifs pour carburants et des produits chimiques dans le monde entier. Notre activité est coordonnée au niveau mondial par un bureau basé à San Ramon (Californie) et par trois sièges régionaux en Amérique (AMR), en Asie-Pacifique (APR) et en Europe, Afrique et Moyen-Orient (EAME).
La société française Chevron Oronite SAS, composée de plus de 700 salariés en France, gère les activités de Chevron Oronite dans la région EAME. Elle est constituée d'un siège social situé à Rueil-Malmaison (92), d'un site industriel et de recherche et développement basé à Gonfreville-l'Orcher (76), et d'agences commerciales à travers l'Europe.
Chez Chevron, la Diversité et l'Inclusion font partie intégrante de nos valeurs et sont ancrées dans notre mode de fonctionnement.
Nous reconnaissons, respectons et célébrons la diversité de nos employé.e.s, de leur parcours et de leur expérience, et nous offrons des chances égales à toutes et à tous.
Dans le cadre de cet engagement en faveur de la Diversité et de l'Inclusion, notre société se mobilise en faveur d'une plus grande intégration professionnelle des personnes en situation de handicap
Dans le cadre de la règlementation DREAL concernant les émissions des COV (composés organiques volatils), l'entreprise a un plan de développement de l'automatisation et de l'amélioration de ses bilans.
Intégré au sein de l'équipe d'Optimisation des Procédés & Analytics, partie prenante de la Direction Technique et Innovations de l'usine, vous aurez pour objectif de permettre l'utilisation de la donnée issue des différents capteurs de l'usine afin de permettre :
- Contextualisation de la donnée
- Modélisation de la donnée
- Réalisation de PFD (process flow diagramme) à partir des schémas de process et des différents explicatifs de la réaction chimique.
- Utilisation des données pour réaliser le Bilan matière.
- Mise en place de ces bilans matière dans le rapport Power BI associé.
A votre disposition pour ce stage :
- Matériel informatique et bureau (pc portable, station fixe avec deux écrans)
- Suites logicielles de traitement de la donnée timeseries : AVEVA PI System, SeeQ
- Suites logicielles de traitement de la donnée : Python / Minitab
- Suite logicielle de traitement de la donnée transactionnelle : Power BI
Parlons de vous :
- Vous avez une appétence pour le traitement mathématique de la donnée, sa transformation et sa contextualisation
- Vous avez de bonnes connaissances de génie chimique / process
- Vous avez une bonne capacité dans le travail en équipe
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