La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles. Ses moyens sont répartis en métropole, en outre-mer et à l’étranger. Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre des SIC consiste à appuyer le directeur, les sous-directeurs et leurs entités subordonnées dans leurs responsabilités de contre-ingérence et de protection du secret, en leur garantissant en permanence des systèmes d’information et de communication adaptés à leurs besoins, performants, évolutifs et hautement sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une culture opérationnelle avérée. Missions Le bureau DATA IA est chargé de l’administration des données métier et assure l’expertise sur tous les sujets relatifs à l’IA pour la DRSD. Il a pour mission de collecter, analyser, fiabiliser et enrichir les données du service afin d’apporter des éléments d’aide à la décision et de réaliser les outils d’IA pour répondre aux cas d’usage métier. Par ailleurs, en qualité de référence DATA/IA de la DRSD, il assure une mission de conseil, de formation et de sensibilisation à ces sujets au profit de toute la DRSD. Au sein de la section IA, l’ingénieur en Machine Learning est en charge du développement, de l’industrialisation de modèles et de projets IA. À l’aide de compétences techniques avancées en ingénierie de données, en apprentissage automatique et à travers la connaissance du MLOps, il contribue à la transformation numérique des métiers en implémentant des cas d’usage propres au service. - Concevoir, entrainer et évaluer des modèles d’IA - Mettre un modèle en production / créer une UI - Documenter les solutions dans leur ensemble - Industrialiser des modèles d’IA ou autres produits issus des Sciences de Données dans des applications intégrables à l’écosystème SI du service Profil recherché Expérience technique dans le domaine du Machine Learning. Diplôme en informatique avec spécialité Data Science / Machine Learning. - Langage de programmation Python et ses librairies et ML. - Outil de containerisation : Docker - Outil de développement collaboratif basé sur Git - DevOps, MLOps
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