Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Occupant des positions de leadership mondial, Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des sous-ensembles, des équipements et des bancs d'essais pour les moteurs aéronautiques et spatiaux. Implantée en Belgique, Safran Aero Boosters dispose de deux filiales aux Etats-Unis et combine le savoir-faire de 1700 talents.
Descriptif mission
En tant que Data Engineering Manager, vous êtes en charge d'encadrer et animer l'équipe de data engineers et veiller à la bonne exécution des projets data. Vos missions s'articulent autour de trois dimensions principales :
1. Pilotage opérationnel et agile
o Organiser et animer les sprints de développement dans une logique agile.
o Planifier, prioriser et suivre les livrables.
o Travailler en étroite collaboration avec le Chief Data Officer (CDO) et les pôles pour la priorisation du backlog.
o Assurer le reporting régulier de l'activité auprès du Manager de la Digital Factory.
2. Coordination et intégration data
o Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines ETL/ELT avec Talend, Glue et DBT.
o Garantir la bonne alimentation du data lake (S3) et du data warehouse (Snowflake).
o Coordonner les besoins d'intégration de données avec les différents pôles métiers.
o Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données dans les environnements analytiques et décisionnels.
3. Leadership et accompagnement technique
o Encadrer et faire monter en compétence les data engineers de l'équipe.
o Promouvoir les bonnes pratiques en matière de data engineering, de gouvernance et de sécurité.
o Collaborer avec les data scientists sur les initiatives avancées, notamment autour de la conception d'agent.
o Participer à la veille technologique et à la définition des orientations techniques de la plateforme data
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