Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles
? Contexte
Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l?e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l?évolution de son architecture data.
L?architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd?hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages.
?? Stack technique actuelle
ETL : IBM InfoSphere DataStage
Base de données : Oracle Exadata
Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET
Architecture globale : mise en place en 2018
? Enjeux business
Définir une trajectoire d?évolution du backbone data
Structurer une roadmap de transformation autour de l?évolution des outils ETL
Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.)
Moderniser l?écosystème décisionnel et analytique
? Objectifs de la mission
Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d?architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à :
Diagnostiquer les limites de l?architecture actuelle et identifier les besoins de performance
Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante
Définir une stratégie de transformation technologique
Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices?)
Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation)
? Livrables attendus
Diagnostic technique
Audit complet de l?architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d?amélioration
Cahier des charges cible
Recommandations argumentées, définition de l?architecture cible et des choix technologiques
Roadmap de transformation
Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques
Présentation exécutive
Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction
? Livrables détaillés
Cartographie applicative et technique actualisée
Analyse comparative des solutions alternatives ETL
Architecture cible (logique et physique) documentée
Estimation budgétaire et planning de transformation
Matrice des risques et plans de mitigation
Profil candidat:
? Compétences attendues
Expérience avérée en refonte de backbone data à forte volumétrie
Maîtrise des environnements :
Oracle Exadata
IBM Cognos Analytics
IBM InfoSphere DataStage
Framework .NET
Capacité à piloter une étude en autonomie complète (méthodologie, planning, livrables)
Expérience significative en architecture data (8+ ans)
Connaissance approfondie du marché des solutions data (ex : Snowflake, Databricks, Dataiku)
Expertise en architectures temps réel / streaming (Kafka, event-driven)
Expérience en modernisation d?outils BI (Cognos ou équivalent)
Compétences en modélisation de données et architectures distribuées
Leadership, vision stratégique et excellentes capacités de communication
?? Conditions de la mission
Durée : ~3 mois (mission courte et intensive)
Démarrage : ASAP
Localisation : Île-de-France + télétravail partiel
Mode de fonctionnement : forte autonomie avec reporting hebdomadaire
Budget : à définir selon profil
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