Description de l'entreprise
Avec HiPay, explore de nouvelles perspectives dans la FinTech.
Avec une expérience reconnue dans l'univers du paiement, HiPay conjugue savoir-faire et innovation technologique mis au service de clients internationaux tels que VeePee, Ankama, Nocibé, Metro ou Pizza Hut.
En tant que partenaire de paiement global, nous plaçons la donnée au cœur de notre approche afin d’offrir des solutions adaptées aux besoins de nos marchands et les accompagner dans leur croissance.
Le poste
Software Engineer Data & AI
Rémunération
À définir
L'entreprise
HiPay
Éditeur de logiciels / Scaleup
Nantes
Découvrez l'entreprise
Le poste et ses missions
Rejoignez HiPay et façonnez l'avenir du paiement grâce à la Data & l'IA
Vous êtes un
* développeur(se)
* intéressé(e) par les nouvelles avancées dans le monde de l'IA et de la Data ? Vous êtes curieux(se), débrouillard(e), polyvalent(e), et souhaitez donner du sens à votre travail ?
Chez HiPay, nous construisons un système de paiement à la pointe, robuste et optimisé, grâce à une stack technique moderne.
Nous aidons des marchands comme VeePee, Ankama, Nocibé, Jonak ou Biocoop à optimiser leurs paiements dans plus de 150 pays.
Pour aller plus loin, notre équipe Data & Innovation développe des solutions de détection de fraude, de lutte contre le blanchiment d'argent, et des outils de pilotage augmentés par l'IA.
Votre rôle : Software Engineer (Data & AI), équipe Data Science & Innovation
Vous rejoindrez une équipe solide, expérimentée et passionnée, au cœur de notre data platform cloud.
Vous participerez à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.
Le pôle Data comprend 9 collaborateurs/trices (Data Engineers / Scientists / Analysts, Tech Leads), en collaboration étroite avec une Data Product Manager.
Les projets concrets sur lesquels vous allez contribuer :
* Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à l’échelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python
* Alerting ML en temps réel : détection d’incidents, monitoring
* Deep learning en production : inférence ultra rapide en live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)
* IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)
* Performance & fiabilité : optimisation de nos services distribués et critiques
Nos outils au quotidien
Terraform
Les technologies de l'équipe
Python, Google Cloud Platform, Elastic Search
Les petits plus du poste :
Collègues se voyant hors du travail, télétravail friendly, tickets restaurant, douche pour les sportifs, prime, cooptation
Le profil recherché
Compétences techniques :
* Très bon niveau en Python et en développement d'APIs
* À l’aise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)
* Curieux(se), intéressé(e) par les outils de data pipeline (dbt, Airflow) et le cloud (GCP)
* Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code
* Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI / CD, DevOps
* Une expérience ou un intérêt en ML appliqué en production est un gros plus !
Soft skills :
* Ouverture d'esprit et sens du collectif
* Esprit bricoleur : comprendre, tester, bidouiller
* Débrouillardise, agilité
* Curiosité pour la tech, le produit, la data, l'IA
* Clarté et transparence dans la communication
Chez HiPay, ce qui compte c’est votre capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles. Pas besoin de tout connaître par cœur. Si vous êtes motivé, curieux(se), et souhaitez évoluer rapidement dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoignez-nous !
Pourquoi nous rejoindre ?
* Projets à fort impact : vous travaillerez sur des briques critiques du paiement
* Une équipe passionnée, bienveillante et autonome
* Une plateforme moderne, 100% cloud, avec des APIs d’IA, LLMs en production
* Un terrain d’apprentissage et de défis
* Un environnement humain, basé sur l’entraide, la transparence et les feedbacks
Le processus de recrutement :
* Entretien de découverte avec Jessica (Talent Acquisition Manager) - 15 min, téléphone
* Entretien RH (~1h, visioconférence)
* Entretien technique avec l’équipe (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) - ~1h, présentiel à Nantes
* Test technique à distance, ~1h de travail, délai d’une semaine
* Rencontre avec l’équipe, ~1h, présentiel à Nantes
#J-18808-Ljbffr
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