Chez #Peaksys, filiale Tech de Cdiscount, nous sommes plus de 650 passionné(e)s de Tech, mobilisé(e)s chaque jour pour accélérer les développements BtoB et BtoC de Cdiscount et ses filiales.
Rejoins Peaksys, viens faire du hors norme ta norme.
Notre mission : Fabriquer et opérer des solutions digitales à l'échelle pour tout l'écosystème Cdiscount (Cdiscount.com, Octopia, C-Logistics, Cdiscount Advertising), en assurant à nos utilisateurs une qualité d'expérience sans compromis.
Notre terrain de jeu : nos systèmes traitent 1 Md de requêtes par an sur le moteur de recherche/ Jusqu'à 1001 commandes clients par minute/ 3000 mises à jour d'offres vendeurs par seconde/ 1 changement en production toutes les 7 minutes. Au sein de la Direction Datascience, plusieurs sujets de stage Data Scientist sont ouverts.
Selon tes affinités, tu pourras rejoindre l'une des équipes :
* IA Générative : conception de POC basés sur les technologies LLM, intégration dans des librairies internes et veille sur les usages émergents.
* Moteur de recherche : amélioration du ranking et du matching sémantique pour optimiser la pertinence des résultats produits et recherche.
* Agents LLM et automatisation web : exploration de solutions d'IA capables d'interagir avec le web et d'effectuer des recherches automatisées.
* Computer Vision & publicité : développement de solutions d'analyse d'images/vidéos pour la modération et la qualité des campagnes publicitaires.
* Prévisions & séries temporelles : modélisation avancée (Transformers, XAI) pour affiner les prévisions commerciales e-commerce.
Selon l'équipe que tu intègreras, tu travailleras sur les missions suivantes :
* Concevoir et réaliser des POC (Proof of Concept) pour explorer et valider de nouvelles approches en IA et Data Science,
* Analyser l'état de l'art et effectuer une veille active sur les dernières avancées,
* Prototyper et évaluer des modèles de Machine Learning / Deep Learning sur des problématiques e-commerce à fort impact,
* Mesurer les performances des modèles à l'aide de méthodologies rigoureuses,
* Contribuer à l'industrialisation ou à la mise en production des solutions les plus prometteuses,
* Documenter et valoriser les résultats auprès des équipes techniques et métiers,
* Partager les bonnes pratiques et participer à l'animation de la communauté Data Science interne,
* Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer les idées en solutions concrètes.
L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.
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