Charge de recherche en chimiometrie f/h

Dans le cadre du programme Projet OZONDS2 (OZONE pour la Désinfection et la Stimulation des Semences végétales - BPI I-DEMO - France 2030), nous recherchons un(e) Chargé(e) de Recherche en Chimiométrie afin de transformer des données physico-chimiques brutes, liées au transfert de l’ozone, en informations exploitables, grâce à l’utilisation de méthodes statistiques avancées et d’ outils de modélisation. Il s'agit d'un CDD de 18 mois pour le campus de Beauvais (60). Ce poste est à pourvoir dès que possible. Vous évoluerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire de l’unité ECLORE à l’interface entre génie des procédés, chimie analytique et science des données, avec des collaborations académiques et industrielles. L’unité ECLORE (Unité propre labellisée hcéres, UniLaSalle) développe des recherches au croisement de la bioéconomie, des bioprocédés et de l’économie circulaire. Forte d’une équipe pluridisciplinaire et de projets ambitieux, ECLORE offre un environnement scientifique stimulant, alliant e xcellence académique et impact sociétal. Les approches systémiques et interdisciplinaires y sont au cœur des recherches, favorisant des collaborations riches entre sciences du vivant, ingénierie et environnement. Rejoindre ECLORE, c’est contribuer activement à la transition écologique tout en développant une recherche à fort potentiel d’innovation. Missions proposées : Analyser et interpréter des données issues de techniques analytiques ( NIRS, FTIR, …) ; Concevoir et appliquer des méthodes de prétraitement des signaux (NV, MSC, EMSC…) ; Développer et appliquer des méthodes statistiques multivariées et en sciences de la donnée pour la chimiométrie ; Concevoir et déployer des modèles prédictifs ; Collaborer avec les équipes du partenaire industriel porteur du projet ; Participer à la valorisation des résultats (rapports, présentations, …). Titulaire d'un Doctorat en Chimie Analytique, Chimiométrie, Qualité-optimisation des procédés expérimentaux, data science ou domaine connexe. Vous maîtrisez : • Des méthodes et des outils pour les analyses de données multivariées ; • Des sciences de la donnée : statistiques d’autoapprentissages, algorithmes et programmation ; • Des outils tels que Python, R, MATLAB ou équivalent. Des connaissances en techniques analytiques (spectroscopie, chromatographie) seront appréciées. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à travailler en équipe sont des atouts essentiels pour réussir à ce poste. Ce que nous proposons : Ce poste est à pourvoir en CDD de 18 mois - Plein Temps sur notre campus de Beauvais (60). Rémunération brute annuelle à partir de 32.2K€, à définir selon profil. À Amiens, Beauvais, Rennes et Rouen, UniLaSalle, établissement d’enseignement supérieur et de recherche, propose des formations d’ingénieurs post-bac en 5 ans, une formation vétérinaire post-bac en 6 ans (depuis septembre 2022), des bachelors ainsi que des masters dans les domaines de l’agriculture, de l’agroalimentaire, de l’alimentation-santé, de l’environnement, des géosciences, des énergies et du numérique. Labellisé EESPIG (Établissement d'Enseignement Supérieur Privé d'Intérêt Général), UniLaSalle est membre de la Conférence des Grandes Écoles et ses formations d’ingénieur sont habilitées par la CTI (Commission des Titres d'Ingénieur). UniLaSalle fait partie du réseau d’enseignement mondial La Salle constitué de 72 universités et s’appuie sur 260 universités partenaires à l’étranger. L’Institut compte aujourd’hui 4 000 élèves, accompagnés par 632 salariés dont 180 enseignants chercheurs, 40 doctorants et 27 000 alumni. Le campus de Beauvais est piéton et s’étend sur 18 hectares au nord de la ville. De nombreuses infrastructures sont accessibles aux salariés et étudiants : salle de fitness, gymnase, terrain de rugby, cours de tennis mais aussi un espace barbecue, restaurant CROUS, laverie, centre de documentation… La vie associative y est très développée et en fait un campus dynamique, œuvrant pour le développement durable.