Architecte réseau f/h

Rattachement hiérarchique : OUTSCALE AI leader. Missions du poste : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation d’une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters NVIDIA NVL72. Vous êtes en charge de l’architecture, de l’optimisation et de l’évolution des infrastructures réseaux, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). L’environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. Architecture & design de la GPU Fabric : Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : Interconnexion intra-NVL72 Scale-out multi-racks / multi-clusters Sélectionner et valider les technologies : InfiniBand HDR / NDR Ethernet Spectrum / RoCEv2 Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) Performance, RDMA & communications GPU : Piloter le développement, l’optimisation et le tuning des communications RDMA Piles RDMA : libibverbs, rdma-core, NVPeerMemory Optimisations GPUDirect / GPUDirect-RDMA Garantir des transferts GPU ↔ GPU et GPU ↔ NIC à très haute performance, sans surcharge CPU Optimiser les communications collectives : NCCL MPI / CUDA-aware MPI Identifier et lever les goulots d’étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU Intégration Kubernetes & workloads IA : Concevoir l’intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes Gérer l’exposition et l’isolation des interfaces RDMA : Device Plugin NVIDIA Network Operator Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : Training distribué Jobs MPI / NCCL Pipelines data → GPU Exploitation, observabilité & troubleshooting Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring avancé : Latence, bande passante, congestion, erreurs Outils : Prometheus, Grafana, NetQ, UFM (ou équivalents) Analyser les performances réseau et GPU fabric en production Proposer et implémenter : Ajustements MTU Affinités CPU/GPU Tuning NIC, switch et firmware Assurer le support niveau 2 / 3 sur incidents critiques Documentation Rédaction de procédures, schémas d’infrastructure Mise à jour du wiki Confluence et du CMDB (NetBox) Veille technologique Suivi des évolutions NVIDIA, Mellanox, standards RDMA, Kubernetes Proof‑of‑concept sur les nouvelles générations de NIC (RoCE v2, InfiniBand Enhanced Speed) Stack technique Solide expérience en architecture réseau HPC/IA /GPU Maîtrise avancée de : InfiniBand & RoCEv2 RDMA, GPUDirect, NCCL Architectures GPU scale-up / scale-out Bonne connaissance de : Kubernetes en contexte GPU Linux bas niveau (NUMA, IRQ, CPU pinning) Capacité à diagnostiquer des problèmes complexes de performance distribuée Votre profil Diplômé(e) en ingénierie informatique, vous possédez une expérience professionnelle post-diplôme minimum de 4 ans sur les technologies NVIDIA RDMA (GPUDirect, RoCE, InfiniBand) dans des environnements HPC ou IA. Vous appréciez travailler en équipe et possédez de bonnes capacités de communication. Rigoureux, autonome et réactif, vous êtes naturellement force de proposition. Vous parlez français et anglais couramment La Diversité d’OUTSCALE trouve aussi son expression dans notre politique de recrutement qui privilégie l’égalité des chances, la diversité des individus au sein de nos équipes. Vous souhaitez en savoir plus ? N'hésitez pas à nous suivre sur Linkedin et découvrez nos dernières offres et actus. OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l'Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l'obtention de la qualification SecNumCloud. Notre mission ? Bâtir un monde numérique accessible et meilleur pour tous à travers la création du jumeau virtuel de l organisation. Nous menons une politique RH engagée et inclusive favorisant le bien-être de nos collaborateur·rices : respect de l'équilibre vie privée/vie professionnelle, développement personnel et des compétences professionnelles, onboarding complet Nous rejoindre, c'est partager une passion pour l'innovation, des valeurs communes et imaginer ensemble des solutions de confiance pour construire un monde meilleur et durable !