Rattaché(e) à l'équipe de recherche, votre rôle consiste à améliorer les modèles d'IA natifs de l'entreprise pour la représentation des données structurées et à les traduire en applications concrètes avec des partenaires industriels et académiques.
Recherche & Algorithmes : Contribuer au développement et à la conception de nouveaux paradigmes d'apprentissage pour les modèles fondations tabulaires.
Entraînement à l'échelle : Entraîner, fine-tuner et évaluer des algorithmes de Deep Learning (Transformers) sur des infrastructures cloud ou des clusters privés (SLURM).
Active Learning & Data : Participer à la stratégie d'apprentissage actif pour optimiser la sélection des échantillons et la performance des futurs modèles.
Rayonnement Scientifique : Effectuer une veille de pointe et présenter les concepts de recherche de l'entreprise auprès de la communauté scientifique internationale.
Formation : Doctorat (PhD) en informatique, Machine Learning ou Data Science requis. Vous avez impérativement publié vos travaux dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, AAAI...).
Expérience : Plus de 3 ans d'expérience post-thèse en ingénierie de recherche ML.
Compétences techniques : Maîtrise approfondie des théories du ML et du Deep Learning. Excellente pratique de Python et de frameworks d'IA comme PyTorch ou Jax. Une expérience des outils d'entraînement à l'échelle (SLURM, DeepSpeed) est un fort atout.
Langue : Anglais courant indispensable (langue de travail au quotidien).
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.