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Data engineer senior (f/h)

Boulogne-Billancourt
Alten
Publiée le 9 mars
Description de l'offre

Aujourd’hui, nous sommes à la recherche d’un Data Engineer Senior pour rejoindre notre équipe dynamique et passionnée. Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN offre des opportunités uniques pour développer vos compétences et évoluer dans un environnement stimulant. Fort de plus de 35 ans d’expérience, le groupe ALTEN est présent dans plus de 30 pays. Grâce à ses 57 000 collaborateurs, dont 88 % d’ingénieurs, ALTEN s’impose comme un acteur international majeur et un leader de son marché. Vous souhaitez relever des défis technologiques ambitieux aux côtés de grands acteurs des secteurs Industrie, Énergie, Défense, Banque, Assurance, Télécom, Media ou Retail, notamment autour de projets Data, BI, Big Data, IA, LLM/RAG ? Rejoignez-nous et contribuez à la réussite de projets data à fort impact. Pourquoi nous rejoindre ? Une démarche RSE forte : nos équipes interviennent sur des projets contribuant à un avenir plus durable. ALTEN Group est signataire et membre de plusieurs programmes engagés (Planet Tech’Care, Charte de l’ingénierie, Climate Ambition Accelerator). Les compétences au cœur de nos priorités : accompagnement personnalisé, formations continues et évolution de carrière tout au long de votre parcours. Une culture d’entreprise riche et stimulante : événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges techniques… un environnement propice au partage et à l’épanouissement professionnel. Vos missions En tant que Data Engineer Senior, vous serez l’architecte des flux de données avancés, avec un focus sur les environnements Microsoft Azure, Dataiku, et les solutions LLM/RAG. Vos missions incluront : Conception & Développement de Pipelines Développer et industrialiser des pipelines ETL/ELT complexes en Python et SQL, intégrant des technologies modernes comme LLM/RAG. Assurer la migration et l’intégration de données depuis des systèmes legacy vers des écosystèmes cloud, avec une expertise sur Microsoft Azure. Infrastructure & Architecture Cloud Mettre en œuvre et optimiser des solutions sur Microsoft Azure, en collaboration avec des outils comme Dataiku pour l’industrialisation des flux. Automatiser le provisionnement des ressources (Infrastructure as Code) avec Terraform ou des outils équivalents. Optimisation & Qualité Optimiser la performance des requêtes et les coûts de stockage/calcul sur le Cloud, en particulier sur Microsoft Azure. Mettre en place des tests automatisés et assurer le monitoring des flux de données, avec une attention particulière aux architectures LLM/RAG. Collaboration Agile Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et Product Owners pour industrialiser des solutions data-driven. Participer activement à la culture DevOps et aux bonnes pratiques de software engineering. ✅ Profil recherché Diplômé(e) d’un Bac 5 (ingénierie informatique ou spécialisation Big Data). 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer, avec une expertise avérée sur : Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, etc.). Dataiku (industrialisation de flux, intégration avec des modèles LLM/RAG). LLM/RAG (architecture, intégration, optimisation). Une expérience significative dans le secteur industriel (férroviaire, automobile, énergie, etc.). Maîtrise opérationnelle du développement Python et de la modélisation SQL. Expérience confirmée en Infrastructure as Code (Terraform, ARM, etc.). Connaissance des problématiques liées aux systèmes legacy (Teradata, etc.) est un atout. Bilingue anglais primordiale pour évoluer dans un context internationale. Mobile en Île-de-France et recherchant un poste en CDI. Rigoureux(se), curieux(se) et technophile, vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes et innover dans des environnements cloud avancés.

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