Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :
Afin de développer l’usage des technologies d’Intelligence Artificielle, Météo-France s’est doté en 2019 d’un “Laboratoire d’Intelligence Artificielle” (ou “Lab IA”). Composé de 4 ingénieur.e.s en Data Sciences et développement informatique, le Lab IA a deux missions : développer des produits IA pour les différentes directions de Météo-France et former ses agent.e.s à l’utilisation et au développement de produits IA. Les projets IA développés au Lab IA s’appuient sur les immenses bases de données de Météo-France ainsi que sur ses moyens de calculs GPU, tout en utilisant les dernières innovations en matière de Deep Learning.
Votre équipe est implantée au sein de la Direction des Services Météorologiques qui a pour mission de proposer, conduire et mettre en oeuvre la politique de Météo France en matière de produits et services météorologiques à destination de tous les clients externes de Météo France dans les domaines institutionnel, commercial, aéronautique ou des données publiques.
À propos du projet :
Le projet COPERNICUS Atmosphere:
Le service Copernicus Atmosphere (CAMS), dont la Commission Européenne a délégué au Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (CEPMMT) la mise en œuvre, vise à produire des données et des informations continues sur la composition atmosphérique et à les mettre à disposition en libre accès.
Depuis fin 2015, Météo-France pilote le volet dit Régional pour la prévision de la composition atmosphérique à l’échelle européenne. Ce service est basé sur la participation de 11 modèles de composition atmosphérique issus de différents Services Météorologiques Nationaux, instituts ou universités européens, et permet de fournir des prévisions et analyses issues de ces modèles individuels ou de méthodes innovantes utilisant ces données brutes. Ce service permet au quotidien d’apporter des informations stratégiques à des milliers d’utilisateurs (grand public, acteur des secteurs privé et public).
Pourquoi nous rejoindre ?
Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).
D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !
La mission principale sur ce contrat sera de développer un modèle d’IA pour post-traiter la prévision de composition atmosphérique et produire ainsi des prévisions spatialisées basées sur l'apprentissage profond pour remplacer le post-traitement actuel (médiane). Un premier prototype devra être livré pour fin 2026. Vous contribuerez également au transfert de compétences en techniques IA au sein de l’établissement comme l’ensemble de l’équipe du Lab. La personne recrutée contribuera également aux librairies et projets d’IA en Python open-source de l’équipe et ponctuellement aux projets internes hébergés sur un monorepository séparé.
Le travail dans l’équipe est organisé en méthode agile légère type KanBan couplée à une réunion de planification et de rétrospective tous les 15 jours.
Notre stack technique: PyTorch, lightning, numpy, opencv, Docker.
Issu d'une formation de niveau BAC+5 (master ou diplôme d’ingénieur) ou BAC+7 (doctorat), vous justifiez d'une expérience confirmée sur un poste similaire.
Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :
• Expérience avec le langage de programmation Python, de préférence sur des projets scientifiques ou industriels
• Maîtrise ou a minima appétence pour le Génie Logiciel et la construction de projets maintenables dans la durée
• Maîtrise des outils de versionnage de code (git) et des méthodes de travail en équipe (revue de code, merge / pull request)
• Maîtrise de Linux et Shell
• Connaissances en Docker
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning
• Avoir déjà utilisé des frameworks de Deep Learning tels que Keras, Tensorflow, Pytorch ou Lightning, serait un plus.
Vous savez planifier des actions, êtes autonome, disponible et savez travailler en équipe.
Vous savez assurer une veille scientifique et technique, et savez rédiger des documentations ou des articles scientifiques.
Vous êtes rigoureux.se et avez le sens de l'innovation.
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