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Mlops engineerh/f

Rueil-Malmaison
Intérim
Sad'S Intérim
De 45 000 € à 60 000 € par an
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Description de l'entreprise :
Créée en 2001, SAD'S Group est une holding qui comprend différentes filiales spécialisées dans le travail temporaire, connues sous le nom de SAD'S INTERIM. Grâce à notre réseau d'agences réparties sur tout le territoire, nous proposons nos services dans un large éventail de métiers. Historiquement présents dans les secteurs du bâtiment et des travaux publics, nous avons depuis élargi notre champ d'activité à d'autres secteurs tels que l'industrie automobile et le secteur médical. Chaque année, SAD'S INTERIM emploie plus de 8000 intérimaires.

http://www.sads-interim.eu/
Nous recherchons pour notre client basé à Rueil Malmaison (92) un ou une MLOps Engineer

Mission :
• Contribuer à l'industrialisation des éléments clés de la chaine MLOps pour l'exploration des modèles de données • Développer des prototypes en Python pour déployer les algorithmes développés par les Data Scientists
• Contribuer à l'évolution et à la maintenance des Frameworks internes de data science et à les intégrer aux nouveaux outils MLOps.
• Travailler sur des projets intégrant des technologies open-source à la pointe dans les domaines du Computer Vision, Speech To Text, et NLP (transformers, LLMs, …)
• Travailler sur des projets déjà en production qui nécessitent de l'automatisation, de la robustesse et de la capacité à scaler.
• Accès aux GPUs pour le développement et la production
Compétences :
• Vous avez d'excellentes compétences en programmation en Python : ObjectOriented et Functional Programming.
• Connaissance des outils DevOps (Gitlab, Swagger, CI/CD, unit tests, integration tests), développement et Frameworks Python Devops/MLops (streamlit, flask, fast_api, Label-studio).
• Vous faites preuve d'esprit d'initiative et partagez volontiers vos connaissances, et possédez d'excellentes capacités d'adaptation et de communication.
• Des connaissances NLP et Computer Vision sont appréciés
• Framework DVC
• MLflow
• Docker Expérience : 4 ans minimum en développement, dont 2 ans en MLOps
Anglais : Professionnel

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