Lead scientifique / ingénieur des données

Qui sommes-nous?

Depuis notre création en France en 1976, nous sommes fiers d’être une entreprise familiale animée par une mission simple : rendre le sport accessible au plus grand nombre. En tant que concepteurs, fabricants et distributeurs de produits sportifs, nous maîtrisons l'ensemble de la chaîne de valeur, ce qui nous permet d'offrir des produits innovants, de qualité, et à des prix justes.

Aujourd'hui, avec plus de 100 000 coéquipiers présents dans plus de 70 pays, nous partageons tous une passion commune : le sport. Cette passion se traduit chaque jour par un engagement sincère auprès de nos clients et une volonté permanente d’innover pour répondre à leurs besoins.

Chez Decathlon, nous valorisons l'autonomie, la responsabilité et l’esprit d'équipe. Rejoindre nos équipes, c’est intégrer une entreprise où le développement personnel et professionnel va de pair avec la performance collective, dans un environnement dynamique, inclusif et porté par des valeurs fortes.

Votre mission

Nous recherchons un(e) Lead Data Scientist / Engineer pour guider et faire grandir notre équipe technique, actuellement composée de 3 personnes. Vous jouerez un rôle clé en assurant à la fois la solidité de nos pipelines de données, la qualité de nos pratiques de développement, et en apportant une expertise transverse sur la science des données et l'analytics. Curieux(se), débrouillard(e) et à l’aise pour jongler entre plusieurs casquettes, vous serez au cœur de la structuration de nos projets data.

Pour quoi nous rejoindre ?

* Une équipe data dynamique et bienveillante, au cœur des enjeux stratégiques de l’entreprise
* Des sujets variés et concrets, avec un réel impact sur les décisions opérationnelles
* Un encadrement de qualité pour monter en compétence
* Un environnement stimulant avec des synergies entre data, IT, IA, et métiers
Vos responsibilités

Intégré(e) au département DataLab et encadré(e) par le Directeur Technique de Decathlon Canada, tu participeras à plusieurs missions autour de la valorisation des données, en fonction de ton profil :

* Collecte, traitement et nettoyage de données issues de différentes sources (bases de données, API, etc.)
* Création de tableaux de bord (ex : Looker, Tableau) ou d’analyses ad hoc à destination des métiers
* Automatisation de flux de données ou d’analyses récurrentes (ex : scripts Python, workflows Airflow, dbt, etc.)
* Assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des flux de données
* Contribution à des projets de modélisation (statistiques, machine learning, scoring, clustering, etc.)
* Participation à l’amélioration de la qualité des données et à la documentation des jeux de données
* Accompagner et coacher les membres de l'équipe technique (data scientists, data engineers)
* Instaurer les meilleures pratiques de codage, de documentation et de revue de code
* Collaborer avec les équipes métiers pour améliorer la visualisation et l'exploitation des données (Tableau, Looker Studio)
Votre environnement technique
* Languages : Python, SQL
* Big Data : PySpark, Databricks
* Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Function), AWS S3
* Visualisation : Tableau, Looker Studio
* Outils : Jira, Git