Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault. Description du poste Nous recherchons un(e) étudiant(e) en fin d’études d’une grande école d’ingénieurs pour un stage en tant que Data Analyst. Vous serez impliqué(e) dans des projets liés aux véhicules connectés, avec pour mission de collecter, structurer et analyser les données afin d’en extraire des informations utiles. Vous contribuerez à la mise en place de tableaux de bord interactifs et d’indicateurs de performance (KPIs) pour optimiser la Supply Chain Outbound du groupe et faciliter la prise de décision. Vos missions Collecter, préparer et nettoyer des données issues de différentes sources (IoT, bases internes, systèmes métiers). Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des indicateurs de performance (KPIs) pour faciliter le suivi et la prise de décision. Réaliser des analyses descriptives et exploratoires afin d’identifier des tendances, anomalies ou opportunités d’amélioration. Produire des rapports clairs et synthétiques, intégrant des visualisations pertinentes pour communiquer efficacement les résultats. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées. Participer à l’amélioration continue des processus d’analyse et de reporting, en intégrant les bonnes pratiques en data management. Qui êtes-vous ? Maîtrise des outils de manipulation et d’analyse de données (SQL, Python, R). Expérience avec des plateformes de visualisation (Spotfire, Looker, Spotfire) pour créer des dashboards interactifs. Connaissance approfondie des techniques de préparation, nettoyage et transformation de données afin d’assurer leur qualité et fiabilité. Capacité à développer et interpréter des modèles prédictifs et de machine learning, en complément des analyses descriptives. Aptitude à produire des rapports clairs et des visualisations pertinentes, intégrant des KPIs pour soutenir la prise de décision. Compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une approche orientée data-driven. Excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, pour évoluer dans un environnement international. Optionnel : Capacité à concevoir, entraîner et interpréter des modèles prédictifs et de machine learning, puis à présenter les résultats de manière claire et exploitable. Profil recherché Étudiant(e) en dernière année d’une grande école d'ingénieurs telles que l’Ecole Centrale, Mines, Pont, INSA, UTC et spécialisé(e) en Data Analysis, Data Science ou domaine connexe. Passion pour les données et les nouvelles technologies. Bonnes capacités de communication et esprit d'équipe. Autonomie et rigueur dans le travail. Maîtrise de l'anglais (oral et écrit). Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! Job Family Supply Chain Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .
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