MISSION
Dans un contexte d’évolution, Coyote souhaite intégrer un Product Manager Data afin de concevoir et développer de nouveaux produits à vendre autours de la donnée.
ACTIVITÉS PRINCIPALES
Missions principales :
- Définir la stratégie et roadmap du/des produits data.
- Etablir une vision produit “claire” identifier les incertitudes et mettre en place les démarches pertinentes pour les lever
- Savoir cadencer sa vision produit (MVP, itérations successives) pour atteindre la cible en une logique d’amélioration continue.
- Analyser les performances de ses produits (suivi de KPIs aussi bien techniques que business), identifier les leviers d’amélioration.
- Analyser les performances techniques et métier du produit, identifier les leviers d’amélioration et animer la co-création de solutions pertinentes
- Déterminer, rédiger et prioriser en coordination avec un product owner Data de la DSI, les spécifications fonctionnelles de ses produits, le découpage des travaux (Epics, User Stories) et ce, en lien avec les équipes métiers, business et technique.
- Créer et s’assurer de la bonne tenue du backlog.
- Collaborer avec l’équipe design pour concevoir l’expérience utilisateur notamment pour tout ce qui touche à la data visualisation.
- Participer à la mise en place de tests (QA / tests utilisateurs) et en analyser les retours.
- Maintenir la roadmap à court et moyen termes en prenant en compte les impacts business et les contraintes de développement.
- Communiquer auprès de l’ensemble des parties prenantes.
Cette fiche de poste prend en compte les principales responsabilités ; elle n'est pas limitative.
COMPÉTENCES
- Connaissances et maîtrise des démarches de Business Development
- Connaissances dans les secteurs de l’automobile, constructeur, mobilité, IOT
- Connaissance dans le marketing digital : méthodes de création de produits numériques tels que le Design Thinking et le Lean Startup
- Bonne connaissance théorique des pratiques agiles (méthodo Scrum & Kanban entre autres)
- Bonne connaissance en Culture projet et Culture Produit
- Bonne culture en Data Science (ex. Machine Learning)
- Capacité d’identifier, prioriser les besoins utilisateurs, communiquer des idées et être force de proposition
- Capacité d’adopter un bon niveau de discours pour aligner des équipes très techniques et métier sur une vision et un objectif commun
- Anglais fluent indispensable
Savoir-faire
Sens du service
Gérer un projet technique avec une engagement de résultat
Qualités personnelles
Organisé, Autonome, Adapté
Capacité à interagir avec des interlocuteurs pluridisciplinaires
EXPÉRIENCE ET FORMATION
Expérience : 7 ans minimum
Formation : Bac + 4/+5
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