Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !
Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :
* Data Intelligence
Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle
* Digital Experience
Conseil, Stratégie & Performance Digitales
* Conseil en Management & Transformation
Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets
Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.
Vous
Vous disposez d’un profil Ingénieur Informatique (BAC +5) et avez déjà réalisé des projets ou missions en tant que Data Engineer sur un des principaux cloud provider (Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP)
Vous avez utilisé des services managés pour gérer l’ingestion et la transformation des données (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions, Events Hub, Storage Account, SQL Database, Azure DataWarehouse, ou équivalent sur AWS, AWS GLUE, etc.)
Vous maitrisez les chaines CI/CD et vous adoptez la culture DevOps
Vous êtes capable d’optimiser des flux déjà en place
Vous maitrisez les bases de données SQL / NoSQL
L’écosystème Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, Flume,…), Spark ou encore Elasticsearch sont n’ont pas de secret pour vous.
Vous maitrisez les langages : Java, C++, Python, Shell, Scala et GO
Vous maitrisez les environnements Linux ou UNIX
Vous êtes autonome et vous devez être capable de construire des pipelines de données, d'avoir une expérience en production et en maintenance applicative.
Vous avez déjà programmé en Scala ou travaillé sur des algorithmes de Machine Learning
Vous êtes certifiés sur les stacks AWS, Azure ou GCP.
Vos missions :
Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intègrerez une équipe de 70 Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte…), capables d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’une stratégie data cloud globale.
Vous interviendrez sur les sujets suivants :
-Conception et mise en œuvre de plateformes Cloud;
-Conception et mise en œuvre de flux d’intégration (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées et volumineuses ;
-Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle
-Transfert de compétences et animation de formations ;
-Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue.
-Recommander, mettre en œuvre et industrialiser les solutions les plus adaptées et performantes auprès de nos clients
-Participer à la conception et à la mise en œuvre des meilleures solutions technologiques et méthodologiques afin de servir les cas d’usages DATA et IA de nos clients.
Pourquoi nous rejoindre ?
Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que notre culture d’entreprise favorise la diversité et l’inclusion. Cette diversité fait notre force : elle participe à l’innovation, au dynamisme et à l'évolution de notre organisation
Parce que vous êtes#DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover!
A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement etmet en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.
#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler!
Découvrez:
* La vie chez Keyrus en 60 sec
* Keyrus en 3 mots
* Nos animations pour nos collaborateurssur Facebook etsurInstagram .
* Notre vidéo par Welcome To The Jungle
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Vous
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-Conception et mise en œuvre de flux d’intégration (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées et volumineuses ;
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