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Senior data analyst

Les Ulis
maltem Paris
Data Scientist
Publiée le Il y a 3 h
Description de l'offre

L'’entreprise recherche un Data Analyst senior pour intervenir côté Digital-IT – Data As a Service. Le poste implique une expertise approfondie de l’ERP Infor M3, notamment de son modèle de données, afin d’assurer le mapping complet des tables sources avec les jeux de données cibles (Finance / Purchasing).

L’intervention est centrée sur l’analyse technique des données, en lien étroit avec les Data Engineers de la DSI Groupe. La connaissance métier des domaines Finance et Achat est un plus, mais l’expertise technique Infor M3 est impérative.

Responsabilités principales

* Identifier, avec les Data Engineers, les tables et champs pertinents dans l’ERP Infor M3
* Assurer le mapping des données brutes M3 avec les datasets cibles (Accounts Payable, Accounts Receivable, Payment Terms, General Ledger, P&L, Customers, etc.)
* Proposer les règles de transformation, d’enrichissement ou d’alignement nécessaires pour intégrer les données dans le modèle DataHub
* Documenter le mapping et les règles de gestion associées
* Contribuer à la validation des pipelines de données (tests, cohérence, qualité)
* Participer aux échanges techniques avec les Data Engineers et les parties prenantes fonctionnelles
* Travailler dans un environnement international en anglais (documentation, ateliers, comités)

Profil recherché

* Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Analyst dans un environnement complexe
* Expertise impérative d’Infor M3 / Movex, notamment sur les modules Finance, Achats, P&L, Customer, Sales, BoM…
* Maîtrise du SQL pour l’analyse et la validation des sources de données
* Très bonne capacité à analyser des modèles de données ERP et à les restituer clairement
* Bonnes compétences en communication technique (rédaction, restitution, interactions avec les équipes IT)
* Anglais professionnel courant (oral et écrit) requis

Environnement

Projet à forte visibilité au sein d’un grand groupe international. Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les entités métier Finance / Achats.

#J-18808-Ljbffr

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