Ingénieur data ia h/f

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.

Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.

Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.

Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.

Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Nom du poste : Ingénieur DATA IA F/H
Localisation : Meudon
Date de début souhaité : Janvier 2026

Si pour vous être stagiaire c'est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble.
Rejoignez la Direction Exploitation et Déploiement (DED) de Bouygues Telecom qui est garante du développement des réseaux mobile et fixe, de leur exploitation et de la qualité de service délivrée à nos clients.

Ce que l'on vous propose :
Rejoindre Bouygues Telecom pour un stage de 6 mois axé sur l'exploration et l'expérimentation de l'intelligence artificielle, notamment l'IA générative, afin d'améliorer les processus de support à la production et d'optimiser les flux d'exploitation au sein de la Direction Déploiement et Exploitation.

Ce que vous ferez au quotidien :
Identifier et structurer les opportunités d'application de l'IA dans le support à la production, en articulant les cas d'usage (automatisation, classification des incidents, génération de rapports) autour du rôle du chef de projet augmenté, assisté par des copilotes & agents IA ;
Prototyper des solutions innovantes utilisant des modèles d'IA et d'IA générative, tels que des modèles de langage, agents conversationnels, et copilotes internes ;
Tester et évaluer des outils tels que OpenAI, Hugging Face, Gemini, Mistral, LangChain, LangGraph, ainsi que les approches RAG / embeddings pour en mesurer la pertinence métier ;
Documenter les expérimentations, formuler des recommandations pour une potentielle industrialisation et participer à la formation des équipes sur les usages de l'IA.