Alternance – Construction modèle de visualisation & de simulation des schémas industriels complets F-H, Évry
Évry, France
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.
Safran Aircraft Engines est une société du groupe Safran. Avec près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, SAE conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires, depuis plus de 110 ans.
Au sein de la direction Supply Chain, le département Excellence Opérationnelle & Ingénierie Supply Chain pilote l'ensemble des processus supply chain et construit la supply chain 4.0 de Safran Aircraft Engines.
Un pilier majeur de cette transformation est la mise en place d'un outil de visualisation et de simulation des schémas industriels, développé par le logiciel Boxarr, qui récupère les données de l'ERP, des dossiers de validation industriel, des bases fournisseurs, etc. Il permet la visualisation, la simulation, et l'établissement de modèles de vex, coût, transport, CO2 pour un produit complet.
L'alternant, issu d'une formation en génie industriel et data analyste, participera à la construction du core model des moteurs Leap, préparera les scénarios de simulation pour établir la VSM de chaque moteur, les cartes thermiques VEX, et analysera l'impact sur l'OTD, le coût, l'empreinte carbone, tout en simplifiant les schémas industriels et en réduisant les risques.
Vous serez intégré à une équipe composée d'architectes supply chain, de correspondants groupe Safran, d'architectes Boxarr, et de responsables supply chain des Centres d'excellence industriel (CEI).
Vos missions principales seront :
1. Vérifier la qualité des données sources issues de l'ERP Baan avec les responsables supply chain des CEI.
2. Consolider et homogénéiser ces données pour leur intégration dans SAP.
3. Préparer les simulations et l'intégration des schémas industriels des fournisseurs Tier N (N1, N2, N3).
4. Participer à la définition des KPI de performance supply chain.
5. Contribuer au déploiement opérationnel de Boxarr dans les différents CEI.
Compétences requises :
* Connaissances en génie industriel et data analysis.
* Langages : Python, SQL, PowerShell.
* Outils : Talend, PowerBI, Boxarr.
* Connaissances en gestion et design de la supply chain 4.0, certification APICS (CPIM) un plus, analyse financière, gestion de la qualité, sens du client, autonomie, curiosité, innovation, capacité de synthèse, communication efficace.
Profil recherché :
* Étudiant en école d'ingénieur ou en Master 2, avec de bonnes notions en traitement des données, supply chain, et génie industriel.
* Motivé par la réduction des coûts et de l'empreinte carbone.
* Autonome, curieux, rigoureux, réactif, capable de travailler en équipe réduite.
Il s'agit d'une opportunité pour développer des outils et formations pour les équipes supply chain, avec des déplacements possibles en Île-de-France.
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