En tant que service géologique national, le BRGM est l’établissement public de référence dans les applications des sciences de la Terre pour gérer les ressources et les risques du sol et du sous-sol. Son action est orientée vers la recherche scientifique, l’appui aux politiques publiques et la coopération internationale.
Le BRGM a pour ambition de répondre à des enjeux majeurs pour notre société, plus particulièrement à ceux liés au changement climatique, à la transition énergétique et au développement de l’économie circulaire. Autour des géosciences, le BRGM développe une expertise pour contribuer à une gestion harmonisée et un usage maîtrisé du sol et du sous-sol des villes et des territoires.
L’activité du BRGM est organisée autour de 6 grands enjeux sociétaux :
- Géologie et connaissance du sous-sol
- Gestion des eaux souterraines
- Risques et aménagement du territoire
- Ressources minérales et économie circulaire Vous serez principalement en charge de :
- Participer aux phases d'inventaires événementiels de blocs et effondrements y compris sur le terrain ;
- Participer au développement et à la calibration de modèles (délimitation de ZD, inventaire événementiel, propagation) pour la cartographie d'aléa ;
- Rédiger les rapports techniques et participer aux réunions d'avancement et de restitution avec les partenaires ;
Parallèlement aux projets visant à améliorer les connaissances, vous serez principalement chargé·e de :
- Réaliser ponctuellement des missions d'expertise en appui de l'ingénieure risques naturels de la direction régionale ;
- Renseigner les bases de données thématiques régionales (BDCAV et BDMVT) ;
- Collaborer avec des ingénieurs-chercheurs travaillant sur des thématiques transversales (hydrogéologie, géophysique, modélisation géologique...) dans le cadre de projets interdisciplinaires. Date de début souhaitée : 02/03/2026
Formation : BAC + 5
Expérience : 1 - 5 ans
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Maîtrise des traitements et calculs scientifiques de données spatiales et temporelles (maîtrise de langages de programmation (Python, Matlab) ; :
- Connaissances des concepts et processus sur les risques naturels (aléa, exposition, vulnérabilité) ;
- Pratique des SIG (ArcGIS, QGis) ;
- Notions statistiques, d'approches de machine-learning et d'autres outils de prédiction seraient appréciées ;
- Appétence pour le terrain et capacités naturalistes seraient un plus ;
- Capacité d'apprentissage, d'adaptation et de travail en équipe ;
- Autonomie et aisance rédactionnelle ;
- Esprit d'initiative et curiosité scientifique.
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