Data analyst f/h - système, réseaux, données (h/f)

Descriptif du poste:

Poste et missionsÊtre Data Analyste F/H chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Rattaché au pôle Pilotage Data et Stratégie de Recouvrement, vous accompagnez les métiers dans la prise de décision, l'anticipation et l'optimisation des parcours client. Vous travaillez en étroite collaboration avec le département recouvrement, ainsi que les différents départements et directions de l'entreprise (Risque, Opérations, Finance, Data,.).
Voici les missions que nous vous proposons :
- Vous analysez nos données pour comprendre les comportements de nos clients et leur parcours en cas d'impayés ;
- Vous capitalisez sur ces études pour proposer des améliorations des stratégies de recouvrement et des actions à mener pour prévenir l'impayés, et vous en partagez les impacts avec vos responsables et vos parties prenantes (équipes risques, opérationnelles) ;
- Vous assurez la surveillance et l'analyse de nos KPI's et les adaptez aux évolutions de process, de produits, d'outils et alertez le cas échéant ; Vous accompagnez les métiers de l'entreprise dans le pilotage de la performance et du risque : création des indicateurs, mise en œuvre, suivi de leur efficacité et animation des résultats auprès des métiers ;
- Vous contribuez à la transformation de nos outils Data - base de données, outils de décision et de visualisation.


Profil recherché:
Ce que nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux, autonome avec une bonne aisance relationnelle et rédactionnelle, et capable de prendre des initiatives car c'est ce qui vous permettra au mieux de réussir votre mission. Par ailleurs, vous êtes doté d'une forte capacité d'analyse et de synthèse. Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation supérieure de type master (type Master Statistiques, Mathématiques) ainsi qu'une première expérience de data analyst au sein d'une direction opérationnelle ou direction risque. Vous maîtrisez un langage de programmation statistique (SQL, Python) ainsi que les outils bureautiques tels que Excel, et Powerpoint. La connaissance d'un outil de Data Visualisation de type PowerBI serait un plus.