Vos missions en quelques mots Missions : Appui scientifique en méthodes et outils de recherche, techniques d'analyse et langages (R, Python), sciences sociales computationnelles (machine learning, web scraping), conception de protocoles d'enquête, collecte et analyse de données Les missions indiquées dans la fiche constituent une *liste potentielle des activités*. S'agissant du premier poste d'appui scientifique dans l'UMR, son contenu reste *ouvert et sera stabilisé de façon concertée avec la personne recrutée*. Selon son profil et ses compétences, une sélection de tâches et de priorités sera établie pour correspondre à la charge de travail attendue. Activités : 1. APPUI METHODOLOGIQUE ET TECHNIQUE • Conseil et accompagnement : Informer et conseiller les chercheuses et doctorantes sur les méthodes d'enquête, les outils de traitement des données, les pratiques de gestion et d'archivage des données, notamment à des fins de réutilisation et en promouvant les principes de la science ouverte. • Veille scientifique et technologique : Assurer une veille sur les évolutions méthodologiques, outils d'analyse de données, innovations technologiques (IA, sciences sociales computationnelles, etc.). • Identifier les AAP et sources de financements en matière d'approches méthodologiques ou de pratiques innovantes de recherche et aider au montage de projets dans ce domaine. • Transfert de compétences : contribuer à l'organisation de séminaires méthodologiques, de formations, écoles d'été, ateliers ou tutoriels afin de faire connaître et diffuser les outils, d'accroître les compétences collectives en méthodologie d'enquête et traitement de données. 2. ASSISTANCE AUX ENQUETES • Co-construction et mise en œuvre de protocoles d'enquête : contribuer sur le plan méthodologique à élaborer des outils de collecte scientifiquement rigoureux ; les adapter aux spécificités des terrains et des objectifs des membres de l'UMR ; promouvoir les techniques les plus avancées et innovantes. • Collecte et appui au traitement des données : aider à l'aspiration automatisée et la mise en forme de données issues d'internet ; au traitement de données quantitatives (nettoyage, structuration et archivage conforme aux normes RGPD et FAIR) ; mobiliser les langages adaptés au traitement et l'analyse des données (R et/ou Python). • Modélisation et visualisation des données : Produire des représentations graphiques, cartographiques, des tableaux de bord et des rapports méthodologiques pour faciliter l'interprétation des résultats par les équipes de recherche. • Rédaction et valorisation des résultats : Contribuer à la rédaction de rapports / sections méthodologiques, de supports pour publications scientifiques et de communications, en valorisant les résultats obtenus. • Développement de design de recherche inclusif, notamment avec une dimension de science participative ou collaborative favorisant les liens entre sciences et sociétés. 3. MISE EN RESEAU E Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : FORMATION • Diplôme d'ingénieur ou master (bac5) en sciences sociales, statistiques, informatique appliquée aux sciences humaines et sociales, ou domaine connexe. Une spécialisation en méthodologie d'enquête et traitement de données est un plus. EXPERIENCE • Expérience dans un poste similaire en appui à la recherche, idéalement dans un laboratoire académique ou un organisme public (CNRS, INSERM, INRAE, etc.). Expérience avérée en conception d'enquêtes, analyse statistique, ou gestion de bases de données complexes. COMPETENCES TECHNIQUES La personne recrutée devra maîtriser *au moins une partie des compétences énumérées ci-dessous* et être prête à développer son savoir-faire dans les autres domaines par des formations adéquates. • Connaissance et pratique des méthodes d'enquête en sciences sociales : échantillonnage, questionnaires • Maîtrise de R et/ou de Python. • Logiciels d'analyse qualitative (CAQDAS type NVivo, Atlas.ti, ou équivalents) • Maîtrise des techniques de visualisation des données • Connaissance solide des enjeux éthiques : respect de la RGPD et des normes FAIR, plan de gestion de données, anonymisation, gestion des consentements et anonymisation, archivage sécurisé. COMPETENCES TRANSVERSALES • Capacité d'adaptation, autonomie, curiosité intellectuelle, ouverture aux approches innovantes • Sens de l'organisation, rigueur dans la gestion de projets • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, à échanger avec des chercheuses de différents horizons. • Capacité à formaliser et transmettre des savoir-faire méthodologiques : rédaction de supports méthodologiques, explication et démonstration des méthodes aux membres de l'UMR • Sens du relationnel et capacité à fédérer autour de projets communs. • Maîtrise de l'anglais obligatoire Contraintes et risques : Déplacements ponctuels dans le cadre des collaborations régionales, nationales et européennes. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie Langues Français Seuil
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.