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Generali

Vous souhaitez contribuer à la transformation et aux enjeux forts d'innovation d'une grande entreprise qui place la durabilité au coeur de son modèle stratégique ?
Rejoignez Generali France, l'une des trois principales filiales du Groupe Generali qui est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs.

Notre direction

Au sein de la Direction Systèmes d'Information et Operations, vous rejoindrez l'une des principales unités de Generali en France qui dispose de budgets conséquents pour innover et conduire tous les projets stratégiques de transformation des systèmes IT. Plus de 1000 personnes travaillent au sein de cette Direction qui a, depuis 5 ans, radicalement transformé la manière de délivrer les services technologiques au sein de Generali France, et a permis aux lignes métiers de surperformer le marché, tant en termes de croissance que de satisfaction clients.

Vous exercerez vos missions au sein de la Direction Solutions Cognitives, Data & Analytics, où vous contribuerez à tous les enjeux d'avenir liés aux métiers de l'assurance en leur apportant des solutions innovantes, appuyées sur l'accélération et optimisation de l'usage de la data. Nous accélérons la création de valeur pour les clients, les employés et les réseaux commerciaux en utilisant l'Intelligence Artificielle et les solutions permettant l'automatisation des opérations et la démocratisation de l'accès et de l'usage des données. Cette direction travaille avec différents écosystèmes innovants comme Future4Care par exemple.

Missions
En tant que Data Scientist au sein de l'équipe AI & GenAI Factory, votre mission principale sera de faire parler les données transverses de Generali afin de générer des insights structurants qui permettront d'optimiser les processus Métier. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe et l'ensemble des Métiers afin de les accompagner dans leur démarche de valorisation de la donnée. Cela peut se dématérialiser avec les chantiers ci-dessous:
- Generative AI: création de pipelines industrialisées servant aux cas d'usages Métiers complexes selon la practice définie (NLP, Computer Vision, Agentique, Document Intelligence)
- Machine Learning : modélisation statistique, exploration de données et analyse de corrélation pour générer des insights à fort impact
- R&D: développement d'un démonstrateur MLOps sur Dataiku/Snowflake mettant en relief notre démarche Data

Principales tâches:
- Collecte et exploration des données : vous serez chargé de collecter les données pertinentes pour l'analyse, y compris les données client en comprendre la structure et identifier les tendances et les patterns.
- Prétraitement et nettoyage des données : Avant de pouvoir utiliser les données pour développer des modèles, vous devrez les prétraiter et les nettoyer pour éliminer les valeurs aberrantes, les données manquantes et les erreurs potentielles sous DataikU
- Analyse exploratoire des données: vous effectuerez une analyse approfondie des données pour identifier les relations entre les différentes variables et comprendre leur impact sur les objectifs Métier
- Développement de modèles prédictifs : vous utiliserez des techniques de machine learning et de data mining pour développer des modèles prédictifs permettant de prédire le comportement des clients, les patterns linguistiques ou d'autres métriques pertinentes pour le Métier
- Evaluation et intégration des modèles: vous évaluerez les performances des modèles développés en utilisant des mesures appropriées et les validerez en les testant sur des données indépendantes. Ensuite, vous travaillerez avec nos équipes internesafin de déployer les modèles dans nos systèmes.

Principaux outils: Durant votre alternance, vous travaillerez avec les outils déjà disponibles dans le cloud de Generali :
- PowerBI pour la visualisation des données
- Python sous Jupyter Notebook avec Pandas, Snowpark et la plateforme GenAI/Agentique
- Dataiku pour la réalisation des pipelines des données et l'application des modèles Data Science

Profil recherché

- Étudiant en Master en informatique ou domaine connexe, avec une spécialisation en intelligence artificielle.
- Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.).
- Maitrise de l'anglais
- Connaissance des principes de l'IA générative (réseaux de neurones, apprentissage profond, etc.).
- Aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
- Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes.

Nous rejoindre, c'est :

- intégrer une entreprise dynamique qui place l'innovation et la durabilité au coeur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d'initiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l'équité et l'inclusion
- avoir la possibilité de s'engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l'impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.

Generali veille au respect de l'égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d'arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques