Description entreprise :
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Description du poste :
A propos de la structure UMS 47 France Cohortes :
L’UMS France Cohortes accompagne les cohortes en offrant des services sur les aspects réglementaires, de système d’information, d'outils de production, diffusion et exploitation des données. Les cohortes épidémiologiques et cliniques sont des enquêtes longitudinales visant à identifier les facteurs de survenue ou d’évolution des maladies.
Dans une démarche de science ouverte, les données collectées doivent respecter les principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) et être documentées pour informer les utilisateurs, tout en préservant l’intégrité scientifique des études. Cela s’inscrit dans des projets français et européens de catalogage des données de recherche en santé. Le standard général retenu par France Cohortes pour la documentation des données de cohorte est DDI-Lifecycle, car particulièrement adapté aux données d’enquêtes complexes.
Mission principale :
Vous aurez pour rôle principal de centraliser et structurer au format DDI-L les méta-données produites par les cohortes existantes en suivant des standards et des formats variés.
Pour les cohortes déjà existantes, vous participerez à la standardisation de la documentation existante. Il faudra pour cela proposer et mettre en œuvre une stratégie accessible à des utilisateurs experts des cohortes mais non spécialistes des standards de méta-données.
Pour les cohortes en construction, des solutions permettant de documenter au plus tôt les données au fil de leur production devront être proposées.
Vous devrez également veiller à ce que l’entrepôt de méta-données puisse être moissonné ou utilisé par des outils tiers de visualisation ou de catalogage centralisé.
Votre mission s’exerce, sous la responsabilité du directeur d’unité, en lien étroit avec les équipes techniques et fonctionnelles et l’équipe en charge du portail de documentation des données de recherche en santé humaine.
Activités principales :
Analyser le format de la documentation existante, définir la stratégie de migration, et accompagner les équipes dans sa mise en œuvre,
Utiliser ou adapter les outils d’intégration de méta-données dans l’entrepôt de méta-données à l’aide des API existantes,
Veiller à la qualité des méta-données hébergées dans l’entrepôt et à ce que leur réutilisation soit possible,
Animer des ateliers avec les cohortes participantes et accompagner l'appropriation de nouvelles pratiques et de nouveaux outils,
Participer à l’élaboration de recommandations sur les outils et les standards de documentation des données au sein des groupes d’experts français, européens et internationaux.
Profil recherché :
Niveau de diplôme et formation(s) :
Titre ou diplôme classé au moins au niveau 7
Master ou école d’ingénieur en informatique, science des données, statistique, ou documentation
Connaissances :
Maîtrise des formats et schémas XML et Json
Maîtrise des langages Python, R
Maîtrise des API
Maîtrise de XSLT appréciée
Connaissances des principes FAIR data
Connaissance des standards RDF et DDI appréciée (sinon formation à prévoir)
Savoir-faire :
Coordination de projet et management transversal d’un réseau de compétences
Rédaction de documentation technique et méthodologique (rapport, article)
Capacité à travailler en anglais (niveau B2 CECRL souhaité)
Aptitudes :
Aisance relationnelle, sens de la communication et de la pédagogie
Capacités d’organisation, de planification et de rigueur
Capacité à fédérer et à convaincre
Capacité d’adaptation, de curiosité et d’apprentissage
Expériences souhaitées : une expérience dans le domaine de la gestion et de la documentation de données serait appréciée.
Spécificités et environnement du poste : relations externes fréquentes et nombreuses (établissements de recherche, porteurs de projets, experts métier)
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