Notre client est spécialisé dans la vente de parfums et de produits cosmétiques français. Il a pour mission de démocratiser une beauté performante et engagée dans une démarche responsable.
Le poste est un CDI et basé à 10 km d'Orléans. Au sein de la Supply Chain Europe, vous êtes impliqué(e) dans le processus S&OP.
Vous êtes en charge de la stratégie et la vision commerciale grâce à l'élaboration d'une prévision de ventes de qualité, en prenant en compte les éléments de toutes les parties prenantes (Commercial, Finance, Marketing). Vous reportez au Demand Planning Manager Europe.
Missions
Prévisions & data analyse :
- Déterminer et corriger les prévisions de ventes de manière hebdomadaire en analysant les facteurs impactant les ventes (événements, contexte économique)
- S'assurer de la pertinence des prévisions avec le trend des ventes, la saisonnalité
- Analyser la forecast accuracy et déterminer les facteurs l'ayant impactée afin d'optimiser les modèles et méthodes de prévisions de ventes.
- Vérifier la pertinence des données historiques du système et renseigner celles émanant de ventes exceptionnelles.
- Développer une stratégie de gestion quant à la prévision de vente des articles sortant du catalogue magasin ou étant surstocké.
Gestion des animations :
- Analyser l'impact des promotions sur les ventes et déterminer les besoins stocks à prévoir lorsqu'un tel événement est prévu.
Nouveautés & One Shot :
Gestion des lancements et articles « One shot » dans l'outil de prévision
- Analyser les performances de ces articles sur les différents marchés et adapter le réapprovisionnement à la demande réelle
- Gestions des ruptures de stock nouveautés
Reporting & collaboration :
- Participer et animer avec les Supply Chain locales des réunions de partage d'information et de coordination d'opérations concernant le marché, la performance des ventes ainsi que les événements stratégiques.
- Aligner ses prévisions de ventes avec les budgets d'achat déterminés par le pôle Finance, simuler des scénarios de demandes et challenger ces données si nécessaire.
Projets transverses :
- Amélioration continue du processus de prévisions et de l'efficacité de la chaine logistique dans son ensemble
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