Dans le cadre de la réorganisation et de la nouvelle orientation stratégique de la DSI, le département SI METIER & DATA a pour objectif daccompagner et de soutenir la digitalisation interne des métiers dEQUANS France. Le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à piloter et valoriser des projets orientés Data. A ce titre, le département souhaite louverture dun poste de Product Owner Data / Data Analyst au sein de léquipe DATA.
Enjeux et missions du poste :
Le/la Product Owner Data / Data Analyst est considéré(e) comme un(e) référent(e) Data IT sur un ou plusieurs domaine(s) fonctionnel(s). A ce titre, il/elle analyse les problématiques et besoins métiers du (des) domaine(s) et définit la modélisation fonctionnelle et technique. Il/elle coordonne et pilote les projets data en méthode agile. Il/elle assure la planification, lorganisation et la gestion des ressources nécessaires pour garantir la livraison de projets et/ou évolutions dans les délais et budgets établis ainsi que la bonne disponibilité des reportings et/ou dashboards.
Léquipe Data intervient sur des domaines fonctionnels variés : Finance, RH, Achats, Logistique, IT, Décarbonation, IOT, etc.
Missions principales :
Définition de la vision du produit
1. Compréhension fonctionnelle des problématiques et des besoins
2. Analyser les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes
3. Spécifier les flux de données et les règles de gestion à implémenter
4. Collaborer avec les parties prenantes pour définir et communiquer la vision du produit
5. Élaborer une roadmap produit alignée sur les objectifs stratégiques de lentreprise
Gestion du backlog
6. Recueillir et prioriser les besoins des clients et des utilisateurs finaux
7. Maintenir et gérer le backlog des tâches à réaliser par léquipe de développement
Supervision du développement
8. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour sassurer que les fonctionnalités développées répondent aux besoins identifiés
9. Superviser les différentes étapes du développement et mesurer lavancée du projet
10. Présenter les résultats des analyses de manière claire et assurer le suivi des recettes focntionnelles et des tests de non régression
Communication et collaboration
11. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et leurs besoins
12. Assurer la liaison entre les équipes techniques et les objectifs business
13. Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (filières métiers, IT FR & Corporate, SLS Data) pour aligner les attentes et les livrables
Suivi de la performance et qualité
14. Contrôler la qualité et la conformité des livrables
15. Suivre la performance du produit et proposer des améliorations continues
Contexte Technique : Palantir, Python, PowerBI
Anglais courant indispensable.
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