La société
Créée il y a 7 ans, cette entreprise de conseil en hyper croissance, se compose d'environ 90 personnes. Elle est devenue experte en Data et IA (NLP, Deep Learning, Machine Learning) et accompagne ses clients sur l’ensemble de leurs projets data à travers la valorisation de leurs données.
Leur valeur ajoutée ? Leur spécialisation en Data, ce qui leur permet d'offrir 3 expertises métiers distinctes : la Data Science, la Data Engineering et le Machine Learning Engineering. Autour de ces expertises gravitent bien sûr les métiers de Lead et d'Architecte.
Une autre de leur force est leur formation interne (avec des profils de seniors ou d'architectes) et externe (avec des partenaires pour passer les certifications).
Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple, la majorité des projets se font en équipe et non seul.
Connu et reconnu pour leur expertise en Big Data, ils sont devenus le partenaire principal d'un grand groupe du CAC 40 et ont pris le lead sur tous les sujets touchant à la transformation Big Data de ce groupe.
Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs.
Le poste
En les rejoignant, vous travaillerez sur les problématiques suivantes :
* Mise en place et/ou scale d'architectures
* Construction de Datalake
* Mise en production de modèles de ML
* Pipelining de données
* Streaming de données et temps réel
La stack sur laquelle vous travaillerez : Python, Scala, Spark, Architectures distribuées : Hadoop, HDFS, Cloud : AWS, GCP, Azure
Votre profil
* A partir de 3 ans d'expérience en CDI
* Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
* Très bonne compétences en Python et/ou Scala et en Spark
* Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase
* Une logique cloud (AWS, GCP ou Azure)
Le salaire & avantages
* 50-60 K€ selon expérience
* RTT
* Carte Swile & Mutuelle
* 3/4 jours de télétravail par semaine
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
* Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
* Belles opportunités d'évolution sur des postes d'Architecte, de Lead ou de ML Ops
* Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
* Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise
#J-18808-Ljbffr
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