Labellisé Best Workplace Expérience, le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d'environ 400 collaborateurs, Reactis a 20 ans d'existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l'international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d'un GIE (groupement d'intérêt économique) permettant de répondre à des appels d'offre d'envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN.
Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l'aéronautique, de l'industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada.
Contexte
Dans le cadre de ses activités Big Data, un acteur majeur de la protection sociale recherche un Développeur Big Data expérimenté pour intervenir sur sa plateforme data basée sur l'écosystème Hadoop.
Vous serez rattaché(e) au responsable Big Data et interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion et à l'exploitation de données à grande échelle.
Missions principales
- Prendre en charge les évolutions des flux de données alimentant le Data Lake
- Maintenir et faire évoluer les développements existants
- Développer des traitements d'alimentation de données
- Mettre en place des extractions de données (SQL avancé)
- Automatiser les traitements via scripts Shell
- Participer à l'optimisation des performances de la plateforme
- Réaliser du reverse engineering dans un environnement complexe
- Assurer le support niveau 2
- Encadrer et accompagner des profils juniors (alternants/stagiaires)
- Documenter les travaux et structurer les activités (JIRA)
- Participer à la mise en place de processus et bonnes pratiques
Environnement technique
- Hadoop Cloudera
- Hive, Impala
- Python
- SQL (expert)
- Shell (avancé)
- Spark (Scala)
- Linux
- VBA
- Git
- Jupyter
Atouts :
- Power BI
- SAS
Méthodologie
- Travail en environnement Agile (Scrum / Kanban)
Livrables attendus
- Code source documenté
- Plans et fiches de tests
- Documentation technique (installation, exploitation)
- Dossiers de livraison
- Suivi des tâches (JIRA)
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