Post-doctorat - modélisation par des approches couplées éléments finis – machine learning - h/f

Post-doctorat - Modélisation par des approches couplées éléments finis – machine learning - H/F Join to apply for the Post-doctorat - Modélisation par des approches couplées éléments finis – machine learning - H/F role at CEA Une approche par machine learning pour formuler ces modèles de substitution est actuellement étudiée pour évaluer son efficacité notamment dans sa capacité à prédire et extrapoler des propriétés pour des architectures nouvelles. Les réseaux DMN (deep material network) se différencient des approches de machine learning classiques en introduisant des paramètres entrainables définis physiquement, permettant d'interpréter plus facilement pour l'utilisateur les liens entre la géométrie de la microstructure étudiée et les paramètres du réseau plutôt que d'être de purs paramètres statistiques à optimiser. Ces modèles ont émergé comme des solutions prometteuses pour les problèmes nécessitant des modélisations multi-échelles tant dans leur fiabilité à prédire un comportement mécanique entre différentes échelles que dans leur interprétabilité. Précédemment, une première implémentation d'une loi de comportement permettant d'injecter à chaque nœud d'une simulation éléments finis l'appel à un réseau de neurones type DMN a été réalisée. Responsibilities Développer des approches incluant l'ajout de comportements micropolaires ou de réseaux variationnels, les derniers développements disponibles des DMN. Construire des outils permettant de générer, prédire et optimiser des microstructures pour atteindre des propriétés cibles, avec vérification expérimentale par fabrication et caractérisation mécanique. Explorer, si l'avancée des travaux le permet, des problématiques de modélisations multiphysiques (notamment thermique-thermomécanique) rencontrées au laboratoire. Qualifications Mécanique du solide, Modélisation, Eléments finis, Notions de machine learning. Compétences en Python, C/C++. Post-doctorat. Location Le Ripault, France, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37). Inclusion Conformément aux engagements du CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Availability Poste disponible à partir du 01/09/2026. J-18808-Ljbffr