Alternant(e) ingénieur data/ia

Localisation : Rennes Type de contrat : Alternance Secteur : Logiciel SaaS B2B / Mobilité intelligente


L’entreprise

Rejoignez une entreprise innovante spécialisée dans les solutions SaaS B2B de mobilité intelligente, en forte croissance (30 % par an), basée à Rennes et composée d’une trentaine de collaborateurs. PYSAE développe un logiciel pour rendre le transport public plus performant et attractif. Nous accompagnons plus de 100 clients, dont des opérateurs majeurs comme Transdev, Keolis ou la RATP, et équipons plus de 6000 bus.

Description du poste

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) alternant(e) Ingénieur Data/IA pour contribuer à l'amélioration continue de notre plateforme SaaS. Vous travaillerez en lien avec notre équipe Tech et produit pour concevoir des solutions basées sur les données du transport public.

Vos missions principales :

* Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues de nos clients.

* Concevoir et tester des modèles d’IA pour optimiser l’exploitation des réseaux de transport (prédiction des retards, détections d’anomalies)

* Mettre en œuvre des POCs ou des fonctionnalités dans notre stack technique.

* Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les équipes produit.

* Documenter les travaux réalisés et participer aux revues techniques.

Profil recherché :

* Étudiant(e) en école d’ingénieur ou cursus universitaire avec spécialisation en Data Science, IA ou Big Data.

* Solides compétences en Python, SQL, et bibliothèques data (Pandas, scikit-learn…).

* Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, traitement temps réel).

* Esprit curieux, rigoureux et collaboratif.

* Intérêt pour les enjeux du transport public et de la mobilité

* Bonus: avoir déjà manipulé des jeux de données conséquents, touché à des modèles de prédiction ou de détection d’anomalie, contribué à un projet open source ou perso en IA / Data


Pourquoi nous rejoindre:

* Un vrai terrain d’apprentissage (stack moderne, encadrement technique, use cases concrets)

* Une mission à impact : améliorer la mobilité du quotidien

* Une startup en croissance, avec de vrais enjeux d’industrialisation de la data


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