Ml engineer f/h

Rejoignez une aventure qui a du sens :

Et si vous contribuiez à concevoir des solutions d’intelligence artificielle qui transforment concrètement les métiers et les usages ?

Dans un contexte d’essor des projets data et IA, nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, allant de la conception de modèles à leur industrialisation, au service de cas d’usage variés (prédiction, recommandation, NLP, vision, etc.).

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers et experts IT, dans un environnement dynamique favorisant l’innovation, l’apprentissage continu et le passage à l’échelle des solutions IA. Ce poste est ouvert pour accompagner la croissance de nos projets data-driven.

Vos missions à nos côtés :

• Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux besoins métiers.
• Industrialiser les modèles (mise en production, APIs, pipelines ML) et garantir leur performance dans le temps.
• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données (feature engineering, data preprocessing).
• Collaborer avec les équipes Data, IT et produit pour intégrer les solutions dans les systèmes existants.
• Mettre en place des bonnes pratiques MLOps (monitoring, versioning, CI/CD) et contribuer à l’amélioration continue.

\n\nLes atouts pour réussir :Vous avez minimum 3 années d’expérience sur un poste similaire
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Bonne compréhension des concepts de machine learning et de deep learning
• Expérience dans la mise en production de modèles (API, batch, streaming)
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (versioning, tests, CI/CD)• Expérience avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
• Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience en NLP, computer vision ou systèmes de recommandation
• Connaissance des bases de données (SQL / NoSQL) et du traitement de données à grande échelle Rémunération :Fourchette selon expérience : 50 k€ - 60 k€.
Ce que nous proposons :Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.
Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%).
Événements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site).
Tous vos congés disponibles dès votre arrivée.
Programme de cooptation jusqu’à 2750 €.
Accès aux activités sociales et culturelles.
Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage).
Votre avenir chez Atos :Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées.
Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning.
Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir.
Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !