Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Safran Analytics, Centre d'Excellence de la Data 4.0 du Groupe Safran, recherche un ou une stagiaire en Intelligence Artificielle Générative pour intégrer l'équipe Engineering et Manufacturing Data.
Safran Analytics développe des solutions d'intelligence artificielle pour Safran. Avec l'émergence des LLMs, nous travaillons de plus en plus sur des projets d'IA Générative.
Vous rejoindrez l'équipe Manufacturing et Engineering Data, et travaillerez sur notre pattern d'IA Générative à base d'agents. L'équipe est composée de 10 Data Scientists, et 6 chefs de projets.
L'équipe dispose actuellement d'un pattern d'agent conversationnel Data Analyst qui permet aux métiers Safran d'explorer et analyser des données structurées propriétaires. Le système s'appuie sur des agents à base de LLM généralistes.
La problématique de ce stage est d'améliorer le pattern existant, en explorant les nouveaux frameworks d'agents open-source, et en travaillant sur le développement de nouvelles fonctionnalités.
L'objectif principal du stage est de développer et intégrer des fonctionnalités avancées au pattern existant. Dans ce cadre, vous pourrez travailler, entre autre, sur un système d'évaluation de la qualité des réponses du LLM, l'exploration de nouvelles architectures d'agents, ou encore la mémoire des différentes conversations.
Au cours de votre stage, vous serez également amené-e à :
- Participer aux projets data science de l'équipe en collaboration avec les Data Scientists
- Réaliser de la veille technologique sur les dernières avancées
- Documenter et présenter vos résultats
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