Rattaché(e) à Samuel, Responsable du service méthodes et engineering au sein de la direction supply chain, vous jouerez un rôle clef dans la compréhension des besoins «data» des équipes métiers.
Vous collectez, exploitez et restituez les données afin de faciliter leur analyse par vos clients internes.
Vos missions sont les suivantes:
1. Analyser les besoins & étudier la faisabilité
- Apporter votre expertise technique pour accompagner la définition des besoins métiers.
- Définir la conception technique et fonctionnelle associée.
- Extraire, structurer et nettoyer les données.
- Rédiger des spécifications détaillées.
- Etablir les estimations de charge et argumenter les choix retenus
2. Concevoir, paramétrer et tester les solutions
- Présenter les spécifications détaillées aux parties prenantes.
- Paramétrer, réaliser les tests unitaires et mettre en place les environnements de tests.
- Accompagner les utilisateurs en phase de recette et obtenir la validation.
- Créer ou modifier des rapports complexes et des dashboards industrialisés.
- Assurer le reporting de votre activité.
- Préparer la mise en production et assurer le suivi de la production
3. Conseiller & accompagner les utilisateurs
- Participer à l'analyse fonctionnelle, à la maintenance et aux évolutions applicatives.
- Promouvoir des solutions rendant les utilisateurs autonomes?
- Assurer le support sur les outils et aux utilisateurs
- Communiquer avec les équipes internes et assurer un relais clair entre les métiers de la supply chain et les équipes Data.
- Identifier et proposer des axes d'optimisation dans un objectif d'amélioration continue.
4. Expertise technique complémentaire
- Connaître l'arborescence et la structuration des données sur les outils internes.
- Comprendre l'articulation des données pour produire des analyses fiables.
- Participer aux projets d'automatisation
- Contribuer au catalogue de données et à l'organisation documentaire.
- Intervenir sur les outils métiers
Modalités:
Vous bénéficiez d'avantages : 14 RTT, chèques déjeuner, télétravail à hauteur de deux jours par semaine, accord de participation et d'intéressement, prise en charge transports en commun (70%), indemnité kilométrique vélo, CE, CET
Et vous...
Formation : BAC +5 en data, statistiques ou traitement de l'information
Une expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Analyst est requise.
Hard Skills :
- Cognos, Qlik, POWER BI, Talend
- Expérience Business intelligence
- Requêtes SQL
- Méthode AGILE
Démarrage: dès que possible. Un parcours d'intégration vous attend à votre arrivée!
Spécificités : Station assise et debout, Travail sur écran(s), déplacements
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