Présentation de la direction générale et du service
Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA) est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant l'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données.
La DDSA participe à la stratégie d'intelligence artificielle de la Banque de France, regroupant des expertises métiers, réglementaires et informatiques pour intégrer les solutions d'IA dans le Système d'Information de l'entreprise. Ce stage s'inscrit dans ce contexte.
Descriptif de mission
La confiance dans les banques centrales est un pilier de la stabilité économique et financière. Elle permet aux banques centrales d'agir efficacement pour maintenir la stabilité des prix, soutenir l'activité économique et prévenir les crises financières. Cette confiance dépend en grande partie de leur indépendance.
Il est possible de mesurer la confiance du public dans l'action des banques centrales et leur indépendance perçue via des méthodes traditionnelles (enquêtes, sondages). Cependant, l'utilisation du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle permet d'analyser une grande quantité d'informations.
Lors de ce stage, vous contribuerez à la mesure de l'indépendance et de la confiance dans les banques centrales à travers les missions suivantes :
1. Revue de littérature sur les causes et conséquences des évolutions de l'indépendance des banques centrales et sur les mesures de confiance.
2. Collecte et traitement des données nécessaires (bases de données d'articles de presse, réseaux sociaux).
3. Construction d'un indice d'indépendance et de confiance basé sur la qualification (positive, négative, neutre, sans objet) des articles.
4. Identification des déterminants de cet indice via une analyse de régression.
5. Envisager une approche narrative pour illustrer certains chocs négatifs ou positifs.
L'analyse portera en priorité sur la Banque centrale européenne ou la Banque de France, avec possibilité d'extension à d'autres banques centrales.
Profil recherché
Formation :
* Étudiant en formation supérieure en métiers de la donnée ou informatique (ingénieur ou universitaire), avec un intérêt pour l'économie (une double formation est un plus).
* Solide maîtrise des mathématiques et statistiques appliquées à la science des données et à l'IA, avec expérience pratique via projets ou stages.
Compétences :
* Connaissances en Deep Learning et NLP, expérience avec des modèles LLM.
* Maîtrise avancée de la programmation en R ou Python.
* Capacité à vulgariser des concepts complexes, bonnes compétences rédactionnelles et de communication.
Qualités :
* Rigueur méthodologique et esprit analytique.
* Proactivité, autonomie, curiosité et créativité.
* Goût du travail en équipe.
Contact
La Banque de France valorise la diversité et l'inclusion. Des aménagements pour personnes en situation de handicap peuvent être envisagés.
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