Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous !
Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles : Banque / Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom!
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.
Exemples de missions :
* Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service
* Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric,
* Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes
* Accompagner à la migration vers des environnements cloud
* Concevoir un Datalake pour les équipes de data science
Votre rôle
* Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec lensemble des acteurs impliqués.
* Spécifier et concevoir les solutions
* Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avecle client
* Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
* Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur lensemble des briques du projet
* Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
Rencontre avec
Guillaume, directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
Vous disposez des compétences suivantes :
* Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
* Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
* Capacité à comprendre les principes et pratiques de lanalyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
* Compréhension de larchitecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
* Maîtrise des enjeux du Big Data.
* Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL )
* Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, )
* Vision bout en bout du traitement de la donnée
* Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R,
Mais aussi
Ambidextre : projet à droite, Data à gauche
Coordinateur : manœuvre un projet et une équipe
Fin connaisseur : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation dun projet dentreprise
Négociateur : met du tact dans chaque discussion
Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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J-18808-Ljbffr
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