Analyste en géomatique (h/f)

DEFINITION

Le stagiaire géomaticien / géo-data analyste H/F appuie la collectivité dans la collecte, l’analyse et la valorisation des données géographiques. Il participe à la mise à jour des outils cartographiques et à la fiabilité des bases de données spatiales, en soutien aux projets et aux politiques publiques du territoire.

SITUATION ACTUELLE

Communauté d'agglomération Arlysère
Sous l'autorité du responsable du service SIG et de l'expert SIG

CONDITIONS D'EXERCICE

Contrat : Stage de 3 mois
Temps de travail : 35 heures hebdomadaires en fonction du planning scolaire
Lieu : Bâtiment de l'Arpège, Albertville
Conditions de travail : Travail en bureau

RELATIONS FONCTIONNELLES

Relations avec le responsable hiérarchique direct - Collaboration permanente avec l'ensemble des agents du service SIG - Collaboration occasionnelle avec le service Habitat-Foncier, SCOT...

CONTEXTE

Depuis plus de 40 ans, les données sur le bâtiment sont détenues par de multiples acteurs avec des usages variés. Par ailleurs, des efforts considérables ont été consacrés à l’amélioration de l’enveloppe des bâtiments.

Le CSTB et le CEREMA se sont associés pour développer une Base de Données Nationale du Bâtiment (BDNB), visant à accélérer la transition écologique du secteur immobilier français. Cet outil numérique possède une version experte destinée aux acteurs publics et privés, permettant de déployer des indicateurs et des prédictions massives, notamment sur l’anticipation des nouveaux DPE ou le calcul d’indicateurs de risque canicule.

Les objectifs sont ambitieux : rénover 700 000 logements par an, réduire de 55 % les émissions de GES du secteur d’ici 2030, et atteindre le ZAN en 2050.

Le CSTB et l’ADEME ont lancé en 2024 un projet de fabrique géo-commun ID Bat, appelé RNB (Référentiel National du Bâtiment). Il s’agit d’un service public numérique qui attribue un identifiant unique et pérenne à chaque bâtiment du territoire). Cet identifiant pivot facilite le croisement et l’échange des données bâtimentaires entre les administrations publiques (fichier foncier), les collectivités (bases internes) et les acteurs privés (prestataires, délégations, etc.).

Dans ce contexte, le service SIG de la Communauté d’Agglomération initie un projet de conception et de développement d’une Base de Données Locale du Bâtiment (BaloBat), conçue pour répondre aux problématiques de rapprochement et de croisement des bases existantes.

La collectivité pourra ainsi à partir de ce système d’identification et de référencement : répondre efficacement aux besoins des usagers, identifier plus facilement les bâtiments prioritaires pour la rénovation énergétique, anticiper les risques liés au changement climatique, et optimiser la consommation des espaces afin de limiter l’artificialisation des sols.

MISSIONS

Le stage s'articule en plusieurs phases successives :

1) Concevoir un modèle conceptuel et physique de données adapté aux besoins

- Concevoir des modèles de données afin de centraliser, grâce à un système de clés d'indexation fondé sur le RNB, les différentes bases de données locales, puis développer un workflow (FME) assurant leur alimentation automatisée

2) Effectuer différentes analyses pour compléter les informations manquantes

- Utiliser différentes méthodes d'analyse spatiale, de géo-traitement et de photo-interprétation pour compléter les bâtiments manquants, considérant que l'automatisation, bien qu'efficace, reste non-exhaustive

3) Proposer des vues à destination des services pour alimenter leurs bases locales

- Proposer des vues à destinations des services Foncier, Habitat et Patrimoine bâti afin de permettre, via des formulaires applictifs, la saisie d'informations techniques alimentant leurs bases locales, tout en assurant la visualisation des données administratives foncières

- Réaliser ensuite une première analyse du parc de logements de l'agglomération (taille, typologie, nature, vacances, logements touristiques présumés, etc.)
SAVOIRS

Maîtrise des outils SIG et ETL
Maîtrise des langages SQL/PLSQL et des scripts Python ou R
Maîtrise de l'outil bureautique
Compétences en analyse spatiale, géo-traitements et en modélisation statistique et géostatistique

SAVOIR-ÊTRE

Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
Rigueur et organisation
Autonomie et prise d'initiatives
Capacité à rendre compte de manière claire et compréhensible
Ponctualité, motivation et disponibilité
Discrétion et respect du droit de réserve
Capacité à travailler dans un open-space très actif

PROFIL

Requis : préparation d'un bac +2 ou d'un bac +3 en Géomatique/ SIG
Connaissances en webmapping (OpenLayers, Leaflet, QGIS, MapServer ou GéoServer) appréciées