Directeur(trice) data (h/f)

L'IHU Liryc (Institut des maladies du rythme cardiaque) recrute un(e) Directeur(rice) Data.

Liryc est un Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) avec une quadruple mission de recherche, de soin, d'innovation et d'enseignement, au service du patient. Il a pour vocation de mieux comprendre et traiter les dysfonctions électriques du cœur, à l'origine de nombreuses maladies cardiovasculaires représentant près d'un tiers des décès dans le monde. L'IHU Liryc est structuré en fondation de coopération scientifique abritée par la Fondation Bordeaux Université (FBU). Dans le cadre du déploiement de sa stratégie data, l'IHU souhaite se doter d'une direction dédiée, en charge de structurer la gestion, l'hébergement, la valorisation et la sécurisation des données cliniques et de recherche produites au sein de l'institut et de ses partenariats.


Rattachement hiérarchique : Secrétaire général de l'IHU Liryc

Encadrement : Responsable de l'équipe Data de l'IHU (équipe à construire : data managers, data engineers, développeurs).

Nature de l'emploi : CDI, dès que possible


Niveau de qualification : Bac+5 en informatique, ingénierie, sciences des données ou domaine équivalent (formation type école d'ingénieur, M.Eng., Master 2 recherche).

Une double compétence informatique / sciences du vivant (biotechnologie, santé) est un atout.

Minimum 8 ans d'expérience professionnelle, dont une expérience significative de pilotage technique d'une plateforme data en environnement régulé (HDS, ISO 27001 ou équivalent).


Rémunération : Selon profil et expérience.

Avantages sociaux : prévoyance, mutuelle, nombreux jours de congés payés


Mission principale : Le/La Directeur(trice) Data définit et met en œuvre la stratégie de gestion des données de l'IHU Liryc, dans ses dimensions organisationnelle, réglementaire et technique. Il/elle est garant(e) de la cohérence, de la conformité et de la performance de l'écosystème data de l'institut.

À ce titre, il/elle pilote en particulier :

• La mise en place d'un environnement certifié HDS (Hébergeur de Données de Santé) destiné à l'archivage et à l'exploitation des données cliniques de l'IHU ;

• La coordination de la création d'un Entrepôt de Données de Santé (EDS) thématique national en électrophysiologie cardiaque, hébergé à l'IHU Liryc ;

• La définition et le déploiement de la stratégie de collecte, de structuration et d'analyse des données de recherche (données expérimentales, signaux, imagerie, données non-personnelles) produites par les équipes de l'IHU ;

• Le choix et la mise en œuvre des architectures cibles : arbitrages HDS cloud vs on-premise, mise en place de Trusted Research Environments (TRE) pour les partenariats industriels et académiques, plateformes de calcul scientifique distribuées ;

• La structuration et l'animation d'une équipe Data, à construire, regroupant data managers, data engineers et développeurs.


Activités principales :

Stratégie & gouvernance des données

• Définir et faire évoluer la stratégie data de l'IHU (vision à 3-5 ans, feuille de route, indicateurs de pilotage) ;

• Élaborer la politique de gouvernance des données : cycle de vie, qualité, métadonnées, interopérabilité (notamment standards de santé : OMOP, FHIR, DICOM) ;

• Conseiller la Direction Générale et le Conseil Scientifique sur les choix structurants en matière de données et de systèmes d'information scientifiques ;

• Représenter l'IHU dans les instances et réseaux nationaux et européens en lien avec les EDS et la donnée de santé (Health Data Hub, F-CRIN, EHDS, etc.).

Hébergement HDS et infrastructure data

• Piloter la mise en conformité et l'obtention/maintien des certifications nécessaires à l'hébergement de données de santé (HDS, ISO 27001) ;

• Définir l'architecture cible des plateformes data (cloud Azure / autre cloud souverain / on-premise / hybride) en fonction des cas d'usage cliniques, recherche et industriels ;

• Encadrer le déploiement d'infrastructures sécurisées : réseaux privés, bastion, VPN, DNS privé, gestion des identités et des accès ;

• Piloter la mise en œuvre d'une approche Infrastructure-as-Code (Terraform), de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes) et des pipelines CI/CD pour standardiser les environnements (dev/staging/prod).

EDS thématique national en électrophysiologie cardiaque

• Coordonner, en lien avec les partenaires nationaux, la conception et le déploiement de l'EDS thématique national en électrophysiologie cardiaque hébergé à l'IHU Liryc ;

• Structurer la gouvernance multi-partenaires de l'EDS (comité de pilotage, comité scientifique et éthique, comité des utilisateurs) ;

• Définir les modèles de données, les processus d'ingestion, de pseudonymisation, de qualification et de mise à disposition des données ;

• Garantir la conformité réglementaire de l'EDS (RGPD, méthodologies de référence CNIL, doctrine HDH) et la traçabilité des accès.

Données de recherche & valorisation scientifique

• Définir la stratégie de gestion des données de recherche (FAIR : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) : plans de gestion des données, dictionnaires, référentiels, archivage long terme ;

• Mettre en place les plateformes et les workflows nécessaires au traitement de données scientifiques volumineuses (signaux électrophysiologiques, imagerie, modèles numériques) en s'appuyant sur des solutions de calcul distribué (ex. Dask, formats columnaires type Parquet/Zarr) ;

• Optimiser les bases de données et APIs au service des chercheurs (latence, scalabilité, robustesse) ;

• Accompagner les équipes scientifiques dans la conception et la conduite des études (support technique, conseils méthodologiques, choix d'outils).

Partenariats industriels et académiques

• Concevoir et opérer des Trusted Research Environments (TRE) permettant l'analyse sécurisée des données dans le cadre de partenariats industriels, sans transfert de données hors de l'institut ;

• Contribuer à la négociation et au cadrage des accords de collaboration et de partage de données (DPA, accords de consortium, clauses de propriété intellectuelle) ;

• Identifier et instruire les opportunités de financement (ANR, PEPR, Horizon Europe, EHDS, appels à projets sectoriels).

Management & organisation

• Construire, recruter et animer l'équipe Data de l'IHU (data managers, data engineers, développeurs, futurs data scientists/architectes) ;

• Définir l'organisation cible, les processus, les outils et les rituels de l'équipe (revue de code, mentorat, montée en compétences) ;

• Piloter le budget de la direction Data et superviser les achats / prestations associés ;

• Travailler en étroite collaboration avec le Responsable Informatique Infrastructure, le DPO, le RSSI, les responsables qualité et les directions scientifiques de l'IHU.

Conformité, qualité & continuité

• Garantir la conformité de l'ensemble des traitements aux réglementations applicables (RGPD, HDS, ISO 27001, ISO 9001, BPL, MR-004, méthodologies de référence CNIL) ;

• Mettre en œuvre la démarche qualité (rédaction, validation, suivi et mise à jour des procédures, validation des SI) ;

• Assurer la continuité d'activité et la résilience des plateformes data (PRA/PCA, sauvegardes, supervision) ;

• Assurer la veille technologique, réglementaire et bibliographique du périmètre data.


Champ relationnel du poste :

En interne :

• Direction Générale et Secrétariat Général

• Chercheurs, médecins et ingénieurs de l'IHU

• Responsable Informatique Infrastructure

• DPO, RSSI, Responsable Qualité

• Équipe administrative et financière

• Comités scientifique, d'éthique et de pilotage

En externe :

• Partenaires fondateurs (CHU de Bordeaux, Univ Bordeaux, Inserm, Inria, FBU)

• Partenaires de l'EDS thématique national (CHU, sociétés savantes, autres IHU)

• Health Data Hub, CNIL, ANS, ARS

• Partenaires industriels et fournisseurs cloud / éditeurs

• Réseaux nationaux et européens (F-CRIN, EHDS, ELIXIR…)

• Prestataires et sous-traitants


Compétences :

• Connaissance approfondie du cadre réglementaire applicable aux données de santé : RGPD, HDS, ISO 27001, ISO 9001, BPL, méthodologies de référence CNIL, doctrine Health Data Hub, EHDS ;

• Maîtrise des architectures cloud modernes (Azure de préférence, ouverture aux clouds souverains et environnements on-premise/hybrides) : Kubernetes, conteneurisation (Docker), Infrastructure-as-Code (Terraform), CI/CD (GitHub/GitLab/Azure DevOps) ;

• Solide culture en data engineering et systèmes distribués : Python, SQL, PostgreSQL, traitements distribués (ex. Dask), formats de stockage scientifiques (Parquet, Zarr), APIs (FastAPI) ;

• Connaissance des standards d'interopérabilité en santé (OMOP, FHIR, DICOM) et des problématiques d'EDS ;

• Notions solides en cybersécurité appliquée aux environnements sensibles (réseaux privés, bastion, VPN, gestion des identités, journalisation) ;

• Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : Clean Architecture, TDD, revue de code, gestion de versions ;

• Anglais professionnel (oral et écrit) indispensable.

Savoir-faire

• Définir une stratégie data et la traduire en feuille de route opérationnelle ;

• Concevoir et faire évoluer des architectures data sécurisées et scalables ;

• Conduire des projets de certification (HDS, ISO 27001) et des audits ;

• Structurer, recruter et faire grandir une équipe technique ;

• Dialoguer avec des interlocuteurs cliniques, scientifiques, réglementaires, juridiques et industriels ;

• Évaluer les risques (techniques, réglementaires, organisationnels) et arbitrer ;

• Rédiger et maintenir une documentation fonctionnelle et technique de qualité.

Savoir-être

• Vision stratégique et capacité à se projeter à long terme ;

• Leadership, capacité à fédérer et à faire grandir une équipe ;

• Force de proposition et capacité de décision ;

• Rigueur, sens de la méthode et goût pour la qualité ;

• Sens du service, pédagogie et écoute des utilisateurs ;

• Discrétion, intégrité et respect strict de la confidentialité ;

• Curiosité technologique et veille active ;

• Esprit d'équipe et capacité à travailler en transverse.