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Data engineer

Monaco
CDI
Infotel
De 40 000 € à 60 000 € par an
Publiée le 30 décembre
Description de l'offre

Infotel Conseil accompagne les directions Informatiques et Métiers des grandes entreprises depuis plus de 45 ans (Airbus, BNP Paribas, Banque de France, BPCE, Air France, Arkéa, Stellantis, etc.). C'est aujourd'hui plus de 3 100 Infotéliens qui ont rejoint le groupe en France (Paris, Toulouse, Lyon, Bordeaux, Lille, Rennes, Nantes, etc.) et à l'étranger (UK, Monaco, Allemagne, US, Canada, Inde, Maroc). Nous avons ainsi réalisé en 2024 un chiffre d'affaires de 294,8 M€.


Infotel Conseil, spécialiste des projets IT, intervient pour ses clients sur la gestion et l'évolution de leur patrimoine informatique. Retrouvez nos informations sur www.infotel.com.
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre le département Data & IA client.
Vous participerez à la conception, au développement et à l'exploitation des pipelines de données et des composants de l'architecture de notre client.
Vous travaillerez au sein de l'équipe Data & AI Factory pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par nos outils analytiques et modèles.

Missions :

- Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour ingestion, traitement et stockage des données (batch et/ou streaming)
- Assurer l'intégration fluide des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données, les entrepôts de données et les interfaces de programmation (APIs)
- Implémenter des transformations SQL pour assurer des modèles analytiques réutilisables et testés
- Contribuer à l'exploitation et à l'optimisation des tables (partitioning, compaction, snapshots, optimisation des scans)
- Orchestrer des workflows : création/maintenance, gestion des dépendances et monitoring
- Développer des jobs ou optimiser des requêtes distribuées pour traitements analytiques
- Comprendre les ingestions depuis bases relationnelles (Oracle, PostgreSQL) et outils legacy (ex. SAP BODS)
- Participer à la mise en place et au suivi des tests de qualité des données, alerting et observabilité
- Produire et maintenir la documentation technique (schémas, runbooks, playbooks)
- Collaborer avec la BI pour fournir des datasets prêts à l'emploi et contribuer à la créat ion/optimisation de tableau de bord/visualisation sous Tableau ou BO (Business Object)
- Respecter les bonnes pratiques CI/CD et les règles de sécurité/conformité en vigueur (gestion des accès…)
- Participer à la veille technologique et proposer des améliorations opérationnelles
Profil :

- Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, génie logiciel ou expérience équivalente
- Minimum 3/5 ans en ingénierie des données ou rôle similaire
Compétences techniques :

- SQL avancé ; expérience Oracle et PostgreSQL appréciée
- Langage : Python, sh ou similaire
- Traitements en batch et/ou streaming
- Trino ou autre moteur de requête distribuée
- Développement de modèles, tests, documentation : dbt ou similaire
- Orchestration : Apache Airflow ou similaire : conception et maintenance de DAGs
- Connaissance d'Apache Iceberg et formats colonnaire ou similaire
- Expérience avec S3 et principes de Data Lakehouse
- Notions d'ETL d'entreprise (SAP BODS)
- Production de visuel avec Tableau ou Business Object
- Familiarité avec outils CI/CD (GitLab CI)
- Autonomie, sens de l'organisation et rigueur
- Bonnes capacités de communication et travail en équipe
- Esprit d'amélioration continue et curiosité technique

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