A l’embauche Exploitation de la donnée : Analyser les échos pour différencier les cibles d’intérêt (navires, bouées) du bruit de mer (clutter) et des phénomènes météorologiques. Mise en place d’algorithmes de machine learning et deep learning. Analyse Doppler & Vitesse : Développer des algorithmes exploitant la vitesse radiale des échos pour améliorer la discrimination des cibles mobiles et la robustesse du tracking. Optimisation contextuelle : Définir dynamiquement les seuils et paramètres radars (filtres Doppler, fenêtrage d’amplitude, gain) pour garantir une détection optimale quel que soit les conditions environnementales. Développement Algorithmique : Concevoir des modèles en Python (pour la R&D) et les implémenter en Rust ou C++ pour une exécution temps réel. Extraction de caractéristiques : Créer des descripteurs basés sur la forme et la dynamique des échos pour alimenter les modules de classification. A court terme Optimisation de la chaîne de traitement : optimiser les temps de calcul entre la réception de l’écho et sa caractérisation logicielle. Validation de modèles : Participer aux campagnes d’essais en mer afin d’évaluer la performance des algorithmes et modèles déployés.
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