Job details
Job Type
Permanent
Full Job DescriptionEntreprise
Inventeur il y a 70 ans du concept de club de vacances, l’ambition du Club Med est de conserver sa place de pionner dans ce domaine et d’être reconnu comme le leader mondial des vacances tout compris, haut de gamme, conviviales et multiculturelles. Présent dans 26 pays, il compte plus de 70 Villages répartis sur cinq continents. Terrain d'apprentissage reconnu à l’international et par de nombreuses écoles de haut niveau, le siège du Club Med offre l’opportunité de se révéler professionnellement dans des fonctions supports variées : RH, Juridique, Gestion, Marketing, Communication, etc.
Missions
Au sein de la Direction Global Marketing Digital Technologie Club Med, vous ferez partie des équipes Customer & Business Intelligence et serez rattaché au Customer Domain Manager en tant que Data ingénieur Senior.
Dans ce cadre, vos missions principales seront les suivantes :
- Alimentation de la Data Factory dans un environnement GCP :
Définir et arbitrer les scénarios d’implémentation des Produits,
Développer les différents flux d’alimentation de la Data Factory sous GCP (real time, batch, API),
Concevoir et mettre en œuvre les pipelines et entrepôts de données structurées et non structurées,
Assurer la qualité des données collectées, préparer et optimiser le stockage et le chargement,
Assurer et améliorer le monitoring des différents flux déjà existants en mettant en place des processus d’automatisation et d’industrialisation
Contrôler et optimiser les coûts de la platform
Participer à la mise en place d’une chaine d’intégration continue (CI/CD) en collaboration avec les DevOps et l’équipe technique du Club Med
- Exploitation des données disponibles dans la Data Factory :
Contribuer à la collecte des besoins utilisateurs et à la définition d’une vision Produit,
Collaborer avec les Data Analyst à l’automatisation des requêtes et d’analyses pour des besoins métiers,
Diffuser les données précalculées via les API de la Data factory vers les différentes applications du Club Med,
Maintenir en condition opérationnel des modèles existants de Machine Learning (tensorflow, keras) et développer des nouveaux modèles en fonction des uses cases
Définir des KPIs et créer des tableaux de bord de coût et d’utilisation
Assurer le Cataloging des données au sein de la plateforme
Assurer des ateliers avec le métier pour présenter les données disponibles
Proposer la récupération de nouvelles données en fonctions des besoins métiers
- Veille technologique et stratégique :
Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché
Partager en interne les innovations sur GCP et en Open Source
Assurer des codes reviews pour partager les bonnes pratiques aux équipes
Votre profil
- Compétences requises
Formation supérieure (niveau bac +5) en école d’ingénieur ou université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science
Expérience significative d’au moins 4 ans
Autonome, pro actif, force de propositions, pragmatique, aptitude à travailler d’équipe
Réel intérêt pour la data et les nouvelles technologies
Connaissance de l’écosystème Cloud GCP (Bigquery, Cloud functions, Cloud Storage, Pub Sub), la certification GCP est un plus souhaitable
Connaissance des technologies Big Data telles que Spark, Hadoop, Kafka, Java, Python et API.
Bonne appréhension du travail en méthode agile (sprint planning, sprint démo, git, gitlab, CI/CD)
- Compétences souhaitées :
Développement des programmes d’automatisation de pipeline de Machine Learning et de livraison en continue
Compétences d’industrialisation, de monitoring et d’orchestration : Kubernetes, Airflow, Jenkins, Opcon
Construction de data visualisation, démontrées sur 1 outil au moins (Kibana, Datastudio, Qliksense, etc.)
Connaissance d’un ou plusieurs outils de cataloging et de data lineage (Dbt, Collibra,etc.)
Modalités
Poste en CDI
Basé au siège du Groupe Club Med à La Villette (Paris 19ème)
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Type contract
Vast contract
Locatie
Paris La Villette
Vacaturenummer
R-20279
Type
Kantoor
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