DESCRIPTION DU POSTE
Vous rejoignez une entreprise dune quarantaine de collaborateurs, avec une équipe technique composée dune dizaine dingénieurs, dont déjà deux Data Engineers. Rattaché directement au CTO, vous évoluerez dans un environnement où la data occupe une place centrale, avec des enjeux importants de scalabilité, de qualité et dindustrialisation des traitements. Vous interviendrez sur des projets structurants ainsi que sur les chantiers stratégiques à venir.
Vos missions :
1. Concevoir et faire évoluer des architectures de pipelines de données robustes et scalables
2. Construire et optimiser des solutions de stockage de données adaptées à des enjeux de volume et de performance
3. Développer, automatiser et maintenir des pipelines ETL / ELT
4. Améliorer la gouvernance, la qualité et la fiabilité des données
5. Mettre en place des solutions de monitoring, dobservabilité et de sécurisation des flux de données
6. Participer aux choix darchitecture et être force de proposition sur les décisions techniques
7. Collaborer étroitement avec les équipes produit, engineering et métiers dans un environnement transverse
8. Développer des connecteurs permettant lintégration des données entre les systèmes clients et la plateforme
9. Assurer le bon fonctionnement et la stabilité des services de traitement de données en production
10. Contribuer à la standardisation et à la structuration des données en amont des usages data et machine learning
11. Participer aux revues de code et à lapplication des bonnes pratiques
12. Accompagner et faire monter en compétences les équipes
13. Contribuer à la modernisation continue de linfrastructure
Environnement technique :
React
Svelte.js
Elasticsearch
MySQL
PostgreSQL
FastAPI
Python
Golang
Architecture microservices
CI/CD : Jenkins, Nomad
Docker, OVH
Méthodologie agile
Trafick, dbt, Sentry
Processus de recrutement :
14. Entretien en visioconférence avec lEngineering Manager
15. Rencontre avec lEngineering Manager et le CTO
16. Rencontre avec les équipes
Package
17. Contrat cadre
18. Forfait mobilité
19. Mutuelle (50%)
20. 5 à 10 jours de congé en + en fonction de l'ancienneté
21. Horaire flexible
22. 2 jours de TT
23. Budget matériel
PROFIL RECHERCHé
24. Tu seras le profil idéal si tu justifies dau moins 6 à 8 ans dexpérience dans lunivers de la data, avec une solide maîtrise de Python.
25. Tu as déjà évolué sur des environnements confrontés à des problématiques de forte volumétrie et de traitement en temps réel, et tu es à laise avec les enjeux de scalabilité, de performance et de fiabilité associés.
26. Tu accordes une importance particulière aux bonnes pratiques, à la qualité du code et à la robustesse des architectures, avec une approche orientée production.
27. Tu as déjà pris le lead sur des projets data denvergure, avec une capacité à structurer, challenger et faire évoluer des systèmes complexes.
28. Une première expérience ou une appétence pour le management est un plus, notamment si tu souhaites évoluer vers un rôle de pilotage et daccompagnement déquipe.
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