Contexte de la mission : Notre client est un gestionnaire d’actifs de taille moyenne composé d’environ 50 collaborateurs. L’entreprise développe une infrastructure data moderne pour supporter ses activités de gestion quantitative et d’analyse de marché. Dans le cadre du développement de son infrastructure technique, le CDO recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe technique data et contribuer aux projets stratégiques de l'entreprise. Activités principales : Maintenir et optimiser les pipelines de données existants pour la production quotidienne de signaux quantitatifs utilisés par les équipes d'analyse Participer au développement d'un nouvel outil interne de traitement et d'analyse de données financières, avec pour objectif de moderniser l'infrastructure d'analyse quantitative Intégrer et normaliser les flux de données provenant de fournisseurs majeurs (FactSet, S&P, Bloomberg, 2IQ) Développer et maintenir des dashboards et des outils de visualisation pour les équipes métier Optimiser les performances des bases de données et des requêtes SQL complexes Travailler en autonomie sur des composants techniques distincts tout en assurant une coordination régulière avec le CDO Environnement technique : Stack principale : Bases de données: ClickHouse (OLAP),PostgreSQL Développement: Python (principal langage de développement) Orchestration: Apache Airflow Infrastructure : Linux, Docker CI/CD : Terraform (déploiement sur AWS et infrastructure interne) Cloud : AWS (pour certains composants), infrastructure principalement hébergée en interne Profil recherché : Compétences techniques indispensables : Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation, modélisation) Bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines data Expérience avec des bases de données OLAP (ClickHouse est un plus) Connaissance d'Apache Airflow ou d'outils d'orchestration similaires Confort avec l'environnement Linux et les outils DevOps (Docker, Terraform) Expérience souhaitée : Vous avez idéalement acquis entre 3et 7 ans d'expérience en Data Engineering Les profils juniors disposant d’un fort potentiel et démontrant une réelle appétence pour les environnements data exigeants seront également considérés Une expérience dans le secteur financier (asset management, banque) est un plus mais n'est pas indispensable Conditions de travail : Localisation: Paris centre Rythme : 3 jours sur site (mardi, mercredi, jeudi) 2 jours de télétravail (lundi et vendredi) Type de collaboration : Freelance Date de démarrage souhaitée : mars 2026 (adaptable selon disponibilité du candidat) Durée : Mission pérenne, sans date de fin prédéfinie Rémunération : jusqu’à 650€/j selon profil et expérience Équipe : Collaboration directe avec le Chief Data Officer Mode de travail: Forte autonomie avec points de synchronisation réguliers, possibilité de travailler sur des composants distincts en parallèle Ce qui rend cette mission attractive : Un environnement technique moderne et challengeant avec des problématiques de données à fort enjeu business Des projets stratégiques avec un impactdirect sur les outils d'analyse de l'entreprise Une forte autonomie et responsabilité sur les projets L'opportunité de travailler avec des technologies de pointe en data engineering Une collaboration directe avec le leadership technique (CDO) Un équilibre vie professionnelle / vie personnelle avec une politique de télétravail définie Contraintes réglementaires : En tant que collaborateur d'un gestionnaire d'actifs, quelques règles de déontologie financière s'appliquent, notamment l'interdiction du trading personnel sur les marchés. Aucune habilitation de sécurité particulière n'est requise.
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