Contexte : L’entreprise recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la transformation de ses environnements data dans un contexte cloud-first. Intégré à une équipe agile, le Data Engineer contribuera à la conception et au déploiement de solutions orientées utilisateurs autour de la collecte, la modélisation, l’exposition et la valorisation de la donnée. Le poste s’inscrit dans un projet structurant de construction d’un nouveau socle de données sur Google Cloud Platform, avec des enjeux forts de fiabilité, d’automatisation et de restitution métier. Responsabilités principales : Participer aux rituels agiles de l’équipe et collaborer avec les profils métier Analyser les besoins fonctionnels et concevoir des solutions data adaptées et innovantes Développer les solutions d’alimentation, de traitement, de stockage et de restitution de données Valider la qualité des développements de l’équipe et contribuer à leur amélioration continue Optimiser le patrimoine data existant et maintenir les solutions en conditions opérationnelles (Run) Participer à la mise en place de nouveaux services sur Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Promouvoir les bonnes pratiques de gestion de la donnée auprès des utilisateurs (acculturation, accompagnement) Documenter les solutions développées et s’assurer de leur conformité aux standards de qualité Une connaissance du domaine des Ressources Humaines serait un atout apprécié. Profil recherché : Expertise confirmée en SQL et en développement de flux ETL Maîtrise des outils et pratiques de CI/CD (GitHub, CloudBuild, automatisation) Compétences avérées en infrastructure as code avec Terraform Expérience concrète avec Kafka pour la gestion des flux de données en temps réel Très bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Maîtrise d’outils de restitution tels que Power BI et Looker Bonne capacité à travailler dans un environnement agile, en interaction avec les utilisateurs Sens de la qualité, rigueur, autonomie, et volonté de contribuer à une démarche data centric Environnement technique : SQL / ETL / GCP (BigQuery, GCS) / Terraform / Kafka / GitHub / CI-CD / Power BI / Looker
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