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Data analyst - payment (f/m/d) - alternance (h/f)

Paris
Alternance
Data Scientist
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

Notre équipe Data Paiement recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.
PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE
Rejoins notre équipe spécialisée dans la donnée de paiement, une fonction critique au cœur de notre stratégie e-commerce. Tu intégreras un environnement collaboratif où la précision technique rencontre les enjeux business. Notre objectif : optimiser nos processus backend et garantir la fluidité des transactions pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Ton rôle sera d'apporter une visibilité claire sur les flux financiers et de guider nos décisions stratégiques grâce à la data.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant qu'alternant·e Data Analyst Payment, tu joueras un rôle essentiel dans la transformation des données transactionnelles en informations exploitables. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :
Analyse et Interprétation des Données
Collecter, organiser et analyser les données issues des systèmes backend de notre plateforme.
Explorer les tendances pour identifier des opportunités d'optimisation (ventes, gestion d'inventaire, flux de paiement).
Analyser les comportements clients à travers les données transactionnelles pour fournir des insights exploitables.
Visualisation et Reporting
Développer des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre les indicateurs de performance (KPI).
Présenter les résultats de manière claire pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques.
Fiabilisation et Modélisation
Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer la fiabilité des données et la robustesse des pipelines.
Participer à l'optimisation continue des processus de gestion de données.
Collaboration et Innovation
Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour aligner l'analyse de données sur les besoins du terrain.
Contribuer à l'évolution des outils internes pour une meilleure exploitation du Big Data transactionnel.
CE QUE TU APPORTES
Formation & Expérience : Étudiant(e) en école de commerce, d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en Data/Statistiques.
Compétences Analytiques : Capacité à traiter de grandes quantités de données complexes et à en extraire une narration cohérente (Data Storytelling).
Mindset : Une forte orientation résultats, de la curiosité pour les problématiques de paiement et de backend e-commerce.
Culture : Esprit d'équipe, rigueur analytique et aisance à communiquer avec des profils techniques.
STACK TECHNIQUE (À titre indicatif)
SQL / Python
Outils de Data Visualisation (Tableau, Power BI ou similaire)
Environnements Cloud / Backend E-commerce
Gestion de flux transactionnels
CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR
Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
Un intérêt pour l'impact du sport sur le développement personnel et collectif.
L'envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l'innovation responsable.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

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